Python matplotlibでの誤差棒の表示

Question

Python matplotlibでの誤差棒の表示

Pythonのmatplotlibで誤差棒を表示したいのですが，誤差が値yの上下で違う場合はどうすればいいのでしょうか
以下のサイトを参考にプログラムを試しに描いてみたのですがエラーが出てしまいます．
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q14182586664

エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 25, in <module>
    plt.errorbar(x,y,yerr,label="", fmt='ro', ecolor='g')
  File "/Users/yaco/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 2930, in errorbar
    **kwargs)
  File "/Users/yaco/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 1892, in inner
    return func(ax, *args, **kwargs)
  File "/Users/yaco/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 3020, in errorbar
    lower, upper = extract_err(yerr, y)
  File "/Users/yaco/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 2961, in extract_err
    raise ValueError("err must be [ scalar | N, Nx1 "
ValueError: err must be [ scalar | N, Nx1 or 2xN array-like ]

ソースコード

# coding: UTF-8
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt

plt.style.use('seaborn-whitegrid')
plt.style.use('seaborn-colorblind')
font = {'family' : 'meiryo'}
matplotlib.rc('font', **font)

x = np.array([l for l in range(5)], dtype=int)
x_label = ['30~39.9%', '40~49.9%', '50~59.9%', '60~69.9%', '70~80%']

#グラフを描く
x = [1,2,3,4,5]
y = [10,20,30,40,50]
yerr = [[2,4],[1,3],[3,4],[3,2],[2,4]]

#誤差棒を描く
plt.errorbar(x,y,yerr,label="", fmt='ro', ecolor='g')
plt.bar(x, y, color="dodgerblue", label="glpk", tick_label=x_label, align="center")

plt.legend()
plt.xlabel("X軸")
plt.ylabel("Y軸")
plt.title("図 1.1")
plt.axis([0,5,0,100])
plt.savefig("test.eps")

yerrの値の書き方がおかしい気がするのですが，どこのサイトもyの誤差の値が同じ形でplotしてるので，，どう書けばいいでしょうか

Comments

[wakame]

ソースコードに使っていないライブラリがあるんですがこのコードは書きかけか何かなんですか？

[yaco]

書きかけです，気にしなくても大丈夫です

Answer 1

yerrの書き方がおかしいようです。

# yerr = [[2,4],[1,3],[3,4],[3,2],[2,4]]
yerr = [[2,1,3,3,2],[4,3,4,2,4]]

Comments

[yaco]

なるほど！
[[グラフ1の正の方向、グラフ2の正の方向…], [グラフ1の負の方向、グラフ2の負の方向…]]ということですね
ありがとうございます！

[yaco]

あ，逆ですね
[[グラフ1の負の方向、グラフ2の負の方向…], [グラフ1の正の方向、グラフ2の正の方向…]]

[退会済みユーザー]

そうですね。 https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.errorbar.html

Answer 2

求めているのがどっちかわからなかったのでどっちもやってみました。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y = [10,20,30,40,50]
yerr = [[2, 1, 3, 3, 2], [4, 3, 4, 2, 4]]
plt.errorbar(x,y,yerr,label="", fmt='ro', ecolor='g')
plt.show()
plt.errorbar(x,y,xerr=yerr[0], yerr=yerr[1],label="", fmt='ro', ecolor='g')
plt.show()

pylab_examples example code: errorbar_demo.py

Comments

[退会済みユーザー]

"誤差が値yの上下で違う場合"を探しているので前者の方法だと思います。

[yaco]

詳しく回答していただきありがとうございます！