pandas groupbyを２段階に分けて複数回実行し、その結果をデータフレームとしてソートしたい

Question

環境：python3.6,win10
初学者です。pd.DataFrameを2段階に分けてgroupbyし、2段階目の結果をデータフレームとして処理(ソート)していきたいと考えております。
具体的には、

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(df,columns = ["LargeA","a","b","c","d","e"])

for g in file004.groupby("LargeA"):
    Large = [] #空リストを設定

    for i in g[1].groupby(["a","b","c"]):
        i[1] = i[1].sort_values(by=["d"], ascending=True)
　　　　#i[1]はデータフレームのはずなのに、ここでエラーが起きる
　　　　#他の処理のコード
　　　　Large.append(#処理結果)　

とすると、

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-173-1c138ff25602> in <module>()
      6     for i in g[1].groupby(["a","b","c"]):
----> 7         i[1] = i[1].sort_values(by=["d"], ascending=True)
      8  

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

となってしまいます。groupbyで発生させたgやiはDataFrameのように扱っていけたと記憶しているのですが、以上の通りうまくいきません。ソートするコードか、g,iの扱い方に問題があるようです。
どのようにコードを修正すればよろしいでしょうか？教えて下さると幸いです。

Answer 1

for文の中のiはtuple形式です。エラー箇所がやろうとしていることはtupleのindexが1の内容をsort後のデータで更新するというものです。tupleはindexを使って参照はできても更新はできないため、エラーとなっています。
したがって、i[1]でdataframeを取り出した上、更新したい列をlocかilocで明示するように修正すればうまくいくと思います。

Comments

[ak_miyamoto]

よくわかりました。業務上このような方式をよく使うのですが、今日明確に教えていただいてすっきりしました。
ありがとうございました。今後ともよろしくお願い致します。

Answer 2

groupbyで発生させたgやiはDataFrameのように扱っていけたと記憶しているのですが

正確には、「gやi」ではなく「gやiの２つ目の要素の g[1]やi[1]」となりますが、その認識は間違いありません。
このエラー行の右辺

i[1].sort_values(by=["d"], ascending=True)

の部分は問題なく動作しているかと思います。

問題なのは、その結果を

i[1] = i[1].sort_values(by=["d"], ascending=True)

と書き戻している箇所となります。

ここで i はタプルとなっており、タプルは要素の書き換えができませんのでここでエラーが発生します。

修正方法としては

i[1].sort_values(by=["d"], ascending=True, inplace=True)

として、i[1] を上書きするのではなく、内部状態を変更するようにするとエラーは起きなくなるかと思います。

また、特にここでi[1] を上書きする必要性は無いように思いますので

tmp_df = i[1].sort_values(by=["d"], ascending=True)

のように別変数に代入して、以降の処理をそちらを使用するようにしてもよいかもしれません。

Comments

[ak_miyamoto]

依頼にこたえて下さり恐縮です。
よく状況が理解できました。つまり、タプルであるi[1]はデータフレームのように同名での定義のし直しができないということなのですね。解決いたしました。
今後ともよろしくお願いいたします。

Answer 3

試していないですが、.iloc[:,:]でもうまくいきませんか？

Comments

[ak_miyamoto]

groupbyの代わりにilocを使うということでしょうか？
そうであれば、元データがかなり量が多いうえバラバラなデータの並びになっているため、番号指定での抽出は難しいのではないかと思います。
言葉足らずですみません、ありがとうございます。

[ak_miyamoto]

他の方のご回答で意味がわかりました。重ねてありがとうございます。