下記のようなアイテム名とそれに対応するデータからなるテーブルを
テキストファイルに保存しているとします。
aaa: 100
bb: ABC
ddd: 321
xyz: sadasdf
アイテムがたくさんある場合、毎回ファイルから検索するのは非能率と考えられ、
テキストファイルから上記情報を読み込んで、下記のようなPythonの「辞書」を「自動」生成したいのです:
items = { aaa: 100, bb: ‘ABC’, ddd: 321, xyz: ‘sadasdf’ }
一番簡単な方法を教えてください。
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回答4件
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ベストアンサー
https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
python
1import yaml 2 3with open("config.yaml") as stream: 4 items = yaml.load(stream)
投稿2018/02/03 14:58
総合スコア6142
0
csv.readerを使ったサンプル
入力テキストファイル名と数字の判定処理になやみましたが。
ファイルの入力数値データにNaNとかあると数値判定に失敗する感が。
Python
1# -*- coding: utf8 -*- 2import csv 3 4 5def main(): 6 items = {} 7 with open('settings.txt', 'r', encoding='utf-8-sig') as f: 8 reader = csv.reader(f, delimiter=':') 9 for row in reader: 10 key = row[0] 11 val = row[1].lstrip() 12 if val.isdigit(): 13 items[key] = int(val) 14 else: 15 items[key] = val 16 17 print(items) 18 19 20if __name__ == '__main__': 21 main()
投稿2018/02/03 16:40
総合スコア5846
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辞書を作成するのであれば、dict()を使うといいかと思います。dictの引数には、キーとバリューを対にした配列を与える必要があります。
(質問の例だと[['aaa', '100'], ['bb', 'ABC'], ['ddd', '321'], ['xyz', 'sadasdf']]というものです)
したがって、インプット値を上記のような配列に変換してdict()に与えるというものが、作成すべきコードということになります。以下にサンプルを載せますので、ファイルの仕様に合わせて修正して使ってください。
python
1items =["aaa: 100", 2 "bb: ABC", 3 "ddd: 321", 4 "xyz: sadasdf"] 5item_lists = [x.split(": ") for x in items] 6dict = dict(item_lists)
投稿2018/02/03 16:25
総合スコア3376
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2018/02/04 04:56
2018/02/04 09:50
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標準ライブラリで愚直にやるんならこんな感じですかね。
Python
1def try_to_int(arg): 2 try: 3 return int(arg) 4 except ValueError: 5 return arg 6 7items = {} 8with open('items.txt') as f: 9 for row in f.readlines(): 10 key, value = map( 11 lambda e: try_to_int(e.strip()), 12 row.split(':') 13 ) 14 items[key] = value 15 16print(items) # {'aaa': 100, 'bb': 'ABC', 'ddd': 321, 'xyz': 'sadasdf'}
不格好でもとりあえず書いてみると良いですよ。
投稿2018/02/03 15:26
総合スコア35660
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2018/02/04 04:25
2018/02/04 04:36
2018/02/04 09:51