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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

解決済

ヒストグラムのデータを抽出したい

uni_tt
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投稿2018/02/03 10:46

前提・実現したいこと

サイトのプログラムを使って作成したヒストグラムの各データを取得するプログラムを作ろうと思っています。

発生している問題・エラーメッセージ

ヒストグラムを作っているプログラムからデータを持ってくる方法がわからなかったため、r,g,b値を08,916...と8個ずつ、合計することでヒストグラムと同じデータを作ろうとしましたが、ヒストグラムとデータの個数が合いませんでした。例えばヒストグラムだとGreenの32付近は15000近くデータがあるのに対し、作成したプログラムでは、1000個ほどしか得られませんでした。

該当のソースコード

python

from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt im = Image.open('lena_square.png') plt.figure() r = np.array(im)[:, :, 0].flatten() g = np.array(im)[:, :, 1].flatten() b = np.array(im)[:, :, 2].flatten() bins_range = range(0, 257, 8) xtics_range = range(0, 257, 32) plt.hist((r, g, b), bins=bins_range, color=['r', 'g', 'b'], label=['Red', 'Green', 'Blue']) plt.legend(loc=2) plt.grid(True) [xmin, xmax, ymin, ymax] = plt.axis() plt.axis([0, 256, 0, ymax]) plt.xticks(xtics_range) plt.savefig("matplotlib_histogram_single.png") r_sum = 0 g_sum = 0 b_sum = 0 r_count = 0 g_count = 0 b_count = 0 for i in range(0,257): r_sum = r_sum + r[i] g_sum = g_sum + g[i] b_sum = b_sum + b[i] if i%8==0: r_count = np.append(r_count,r_sum) g_count = np.append(g_count,g_sum) b_count = np.append(b_count,b_sum) r_sum = 0 g_sum = 0 b_sum = 0 print(r_count)

ヒストグラムから直接データを抽出する方法、もしくは作成したプログラムの修正点を教えていただきたいです。

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