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arumon

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tensorboardのグラフが表示されません。
もし原因が分かる方がいればご教授頂けないでしょうか?
開発環境はpycharmです。

参考URL:https://qiita.com/uosansatox/items/b552c9c4d8f1cebbf044

下記コードを実装

import tensorflow as tf
import numpy as np

dim = 5
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, dim + 1])
w = tf.Variable(tf.zeros([dim+1,1]))
y = tf.matmul(x,w)
t = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])
sess = tf.Session()

loss = tf.reduce_sum(tf.square(y - t))
train_step = tf.train.AdamOptimizer().minimize(loss)

with tf.name_scope('summary'):
tf.summary.scalar('loss', loss)
merged = tf.summary.merge_all()
writer = tf.summary.FileWriter('./logs', sess.graph)

sess.run(tf.global_variables_initializer())

train_t = np.array([5.2, 5.7, 8.6, 14.9, 18.2, 20.4,25.5, 26.4, 22.8, 17.5, 11.1, 6.6])
train_t = train_t.reshape([12,1])
train_x = np.zeros([12, dim+1])
for row, month in enumerate(range(1, 13)):
for col, n in enumerate(range(0, dim+1)):
train_x[row][col] = month**n

i = 0
for _ in range(100000):
i += 1
sess.run(train_step, feed_dict={x: train_x, t: train_t})
if i % 10000 == 0:
loss_val = sess.run(loss, feed_dict={x: train_x, t: train_t})
print('Step: %d, Loss: %f' % (i, loss_val))


実行後に、terminalで「tensorboard --logdir=./logs」と入力

ブラウザ(Chrome)からアクセス(「http://localhost:6006/」と入力)

SCALARSのタブを選択したら「No scalar data was found.」と出る
※参考URLによれば、ここでグラフが出る

何故グラフが出力されないのか分かりません。
ご指摘いただけたら幸いです。

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0

https://qiita.com/FukuharaYohei/items/7ea120005f73cf882146
https://qiita.com/itoru257/items/fad2292406d5ff9353f1

書き出していないので。

コメント# <-の2箇所を変更してください。

i = 0
for _ in range(100000):
    i += 1
    sess.run(train_step, feed_dict={x: train_x, t: train_t})
    if i % 10000 == 0:
        summary, loss_val = sess.run([merged, loss], feed_dict={x: train_x, t: train_t}) # <-
        print('Step: %d, Loss: %f' % (i, loss_val))
        writer.add_summary(summary, i) # <-

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  • 2018/01/25 19:26

    ご回答ありがとうございます。
    ご指摘の通り、実行いたしましたが、改善されませんでした。

    情報の追加ですが、tensorboardの方に出るエラーメッセージとしては、

    No dashboards are active for the current data set.
    Probable causes:

    You haven’t written any data to your event files.
    TensorBoard can’t find your event files.
    If you’re new to using TensorBoard, and want to find out how to add data and set up your event files, check out the README and perhaps the TensorBoard tutorial.
    If you think TensorBoard is configured properly, please see the section of the README devoted to missing data problems and consider filing an issue on GitHub.

    と出ております。
    心当たりあればご教授頂けると幸いです

    キャンセル

  • 2018/01/25 20:33

    ./logsはあるのですか?

    一度それを削除してから学習を実行し、tensorboardを見ても同じですか?

    scalar以前に、グラフは表示されていますか?

    コードは参考先のものですか?
    インデントが崩れているので、なんともコメントしにくいです。

    私が確認したのは、
    参考先の説明ではscalarは表示できないが、グラフは書けていました
    そこにscalarの情報を上記のように書き込ませたところ、scalarも見れるようになった
    ということです。

    キャンセル

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