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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/01/25 06:34

tensorboardのグラフが表示されません。
もし原因が分かる方がいればご教授頂けないでしょうか?
開発環境はpycharmです。

参考URL:https://qiita.com/uosansatox/items/b552c9c4d8f1cebbf044

下記コードを実装

import tensorflow as tf
import numpy as np

dim = 5
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, dim + 1])
w = tf.Variable(tf.zeros([dim+1,1]))
y = tf.matmul(x,w)
t = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])
sess = tf.Session()

loss = tf.reduce_sum(tf.square(y - t))
train_step = tf.train.AdamOptimizer().minimize(loss)

with tf.name_scope('summary'):
tf.summary.scalar('loss', loss)
merged = tf.summary.merge_all()
writer = tf.summary.FileWriter('./logs', sess.graph)

sess.run(tf.global_variables_initializer())

train_t = np.array([5.2, 5.7, 8.6, 14.9, 18.2, 20.4,25.5, 26.4, 22.8, 17.5, 11.1, 6.6])
train_t = train_t.reshape([12,1])
train_x = np.zeros([12, dim+1])
for row, month in enumerate(range(1, 13)):
for col, n in enumerate(range(0, dim+1)):
train_x[row][col] = month**n

i = 0
for _ in range(100000):
i += 1
sess.run(train_step, feed_dict={x: train_x, t: train_t})
if i % 10000 == 0:
loss_val = sess.run(loss, feed_dict={x: train_x, t: train_t})
print('Step: %d, Loss: %f' % (i, loss_val))


実行後に、terminalで「tensorboard --logdir=./logs」と入力

ブラウザ(Chrome)からアクセス(「http://localhost:6006/」と入力)

SCALARSのタブを選択したら「No scalar data was found.」と出る
※参考URLによれば、ここでグラフが出る

何故グラフが出力されないのか分かりません。
ご指摘いただけたら幸いです。

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