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  • Python

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pythonのリストに付いての質問

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pythonのリストに付いての質問です。
文字列が1500個入っているリストがあります。先頭から0,1番目をそれぞれ変数x,yに入れていき2番めを抜かして3,4をx,yに追加。5を飛ばして6,7をx,yに追加....していくプログラムが分からないので教えて頂きたいです。

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  • Yuki_S

    2018/01/12 15:25

    文字列のリストは必ず3で割り切れる数が格納されているのでしょうか?

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    2018/01/12 15:27

    複数のユーザーから「やってほしいことだけを記載した丸投げの質問」という意見がありました
    「質問を編集する」ボタンから編集を行い、調査したこと・試したことを記入していただくと、回答が得られやすくなります。

回答 5

checkベストアンサー

+4

色々方法がありますが、まずは素朴にfor文でやってみたらよいと思います。

要素を3個ずつ組みにして処理したいのですから

配列の要素数//3回だけループ
あるループではその回を表す制御変数の3倍のインデックスが興味のある要素の場所

なのでそう考えてコードを書けばよいのです。

リスト1

strings = [ "a", "b", "c", ... ] // 3xN個
x, y = [], []
for i in range(len(strings) // 3):
    x.append(strings[i * 3 + 0])
    y.append(strings[i * 3 + 1])

余談:
ちなみに1500要素ぐらいならどうということはないと思いますが、要素数が数百万に達すると遅さが目立ってくると思います。(自分のWindowsPCではそうです)

numpyを使うともっと違う方法で高速なコードが書けそうです。(numpy.arrayとかreshapeとかTとか分割代入とか理解が進むと自然にワンラインで高速なコードが書けるようになっていくでしょう)。

x, y = np.array(strings).reshape(-1, 3)).T[:2, :]

しかし、これは自分で書き方を学んだりして方法を考えないと意味がないだろうと思います。
最初はとにかく何かの方法で論理を書いてみることです。

自分はfuzzballさん回答を拝見してreshape((len(strings)//3, 3))...と書いてたのをこっそりreshape(-1, 3)に書き直しましたが、そもそもreshapeを知らなければ、そういう気づきだって得られないですよね・・・。

ということで自分のお勧めは「リスト1」のようなコードを自分自身で書くことです。そのようなコードを書くことがまずは基本であって、それを書いているうちにnumpyによるコードの意味も自然とわかってくるはずです。基本とするアルゴリズムに親しまずには応用を使えるようには決してなりません。その点を強調したいと思うのです。

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  • 2018/01/12 15:58

    私も .T に書き換えようかな‥。

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  • 2018/01/12 16:15

    自分はfuzzballさん回答みて「あ、transposeって引数いらないんだ・・・」と驚く程度のレベルです;
    Tは昨日たまたま見かけたので嬉しがって使っただけですがtransposeはややこしそうですけど覚えておく価値があると思いました。これ多分任意の次元の転置ができるんですよね・・・

    キャンセル

  • 2018/01/12 16:32

    初めての投稿でここまで直ぐに、そして沢山の方に反応を得られるとは思いませんでした。わかりにくい質問ですみませんでした。とても分かりやすい解凍だったのでベストアンサーにさせて頂きました!余談についてもnumpyには殆ど触れずにいたので良い機械になりました。

    キャンセル

+4

スライスについて調べてみると良いでしょう。

>>> hoge = list(range(100))
>>> hoge
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>> a = hoge[0::3]
>>> a
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
>>> b = hoge[1::3]
>>> b
[1, 4, 7, 10, 13, 16, 19, 22, 25, 28, 31, 34, 37, 40, 43, 46, 49, 52, 55, 58, 61, 64, 67, 70, 73, 76, 79, 82, 85, 88, 91, 94, 97]

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  • 2018/01/12 16:22

    実際のところ本件はスライスが一番素直な気がしました。変形して転置とかは考えるのは楽しいですがあとから見た時の分かり易さではスライスが一番よい気が・・・

    キャンセル

  • 2018/01/12 16:33

    ご指摘の点に加え、今回の場合特に要素が文字列ですので、組み込みのリストで対応するのが一番素直かと思いました。

    キャンセル

+2

import numpy as np

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 100, 200, 300]
array = np.array(list).reshape(-1, 3).transpose()
x = array[0]
y = array[1]

print("x =", x) # x = [  1   4   7 100]
print("y =", y) # y = [  2   5   8 200]

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+2

読みやすさ重視で。

data = list("abc" * 500)

X = slice(0, len(data), 3)
Y = slice(1, len(data), 3)
Z = slice(2, len(data), 3)

x, y, z = data[X], data[Y], data[Z]

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+1

l = list(range(1500))
x, y = zip(*zip(l[::3], l[1::3]))

上は間違い。

l = range(1500)
x,y,_ = zip(*zip(*([iter(l)]*3)))


ですよ。

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