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pikaso

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以下のコードは年月によって訪問数に違いが出るか確かめたいので、リスト(visitor)に格納するための処理コードになります。最終的に時系列データで図出力したいです。
もっと効率の良い(コードを短縮する等)やり方を教えてください。

追記:なぜか図が出力されません。エラーは出てないです。

補足:
air_visit_dfのデータの中身は以下の通りです。
visit_date:年月日データ 例:2016-01-13 2016年1月から2017年4月まであります。
visitors:自然数データ    例:2,4,5・・・

visitor=list(0 for i in range(16)) 

for ix,i in enumerate(air_visit_df['visit_date']):
    i=list(i.split("-"))
    if i[0]=='2016' and i[1]=='01':
        visitor[0]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2016' and i[1]=='02':
        visitor[1]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2016' and i[1]=='03':
        visitor[2]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2016' and i[1]=='04':
        visitor[3]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2016' and i[1]=='05':
        visitor[4]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2016' and i[1]=='06':
        visitor[5]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2016' and i[1]=='07':
        visitor[6]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2016' and i[1]=='08':
        visitor[7]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2016' and i[1]=='09':
        visitor[8]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2016' and i[1]=='10':
        visitor[9]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2016' and i[1]=='11':
        visitor[10]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2016' and i[1]=='12':
        visitor[11]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2017' and i[1]=='01':
        visitor[12]+= air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2017' and i[1]=='02':
        visitor[13]+=air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2017' and i[1]=='03':
        visitor[14]+=air_visit_df.ix[0]['visitors']
    if i[0]=='2017' and i[1]=='04':
        visitor[15]+=air_visit_df.ix[0]['visitors'] 
VisitorData=pd.DataFrame({'Month':month_list,'visitors':visitor})
VisitorData.plot() 
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  • fuzzball

    2018/01/12 14:03

    質問のコードで正しく集計できてますか?(というかエラー出てないですか?)

    キャンセル

  • pikaso

    2018/01/12 14:22

    なぜか図が出力されません。

    キャンセル

  • fuzzball

    2018/01/12 14:36

    グラフに関しては from matplotlib import pyplot as plt して 最後に plt.show() して下さい。

    キャンセル

  • pikaso

    2018/01/12 16:46 編集

    すみません、予定が差し迫っていたので返信と質問内容が雑になりました。無事出力できました。ありがとうございました。

    キャンセル

回答 3

checkベストアンサー

+1

年月によって訪問数に違いが出るか確かめたい

という目的であればvisitorリストを使わずにpandasの集計のみでも可能かと思います。
参考:Python pandas アクセサ / Grouperで少し高度なグルーピング/集計

import pandas as pd

# 元データ
air_visit_df = pd.DataFrame( {'visit_date': ['2016-01-13','2016-01-14','2016-04-01', '2016-05-02'], 'visitors':[1,2,3,4]})
air_visit_df['visit_date'] = pd.to_datetime(air_visit_df['visit_date'])
print(air_visit_df)

# 月毎に集計
df2 = air_visit_df.groupby(pd.Grouper(key='visit_date', freq='1M'))['visitors'].sum()
df2 = df2.fillna(0) # とりあえず未訪問月は0に
print(df2)
"""
visit_date # =その月の末尾の日付になる
2016-01-31    3.0
2016-02-29    0.0
2016-03-31    0.0
2016-04-30    3.0
2016-05-31    4.0
"""

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  • 2018/01/12 17:06

    ありがとうございました、無事に出力できました。

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visitor[(int(i[0]) - 2016) * 12 + (int(i[1]) - 1)] += air_visit_df.ix[0]['visitors']

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データがないのでバグがあるかもしれませんが。

air_visit_df['g'] = air_visit_df['visit_date'].apply(lambda x: ''.join(x.split('-')[:2]))

ans = air_visit_df[['visit_date' ,'g']].groupby('g').sum()

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