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pythonのpandasでpngデータの画素配列を読み込みたい

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kku6

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前提・実現したいこと

png画像を読み込んで画素値の配列を作成したいのですが、思うように出来ずご助力いただきたいです。png画像は全て228×228で、所定のフォルダに10枚入っています。現在は下記のように読み込もうとしています。

files = glob.glob("C:\\images\\*.png")
dataset = []
for file in files:
    img = cv2.imread(file) 
    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    array = []
    for height in range(228):
        for width in range(228):
            array.append(img_gray[height][width])
    dataset.append(array)
df = pd.Series(dataset)


理想としては10×51984の行列を作りたいのですが、これだとおかしな形になります。
(df.shapeで形を確認すると、(51984,)という形になっているようです。)
この後、

df.to_csv('xxx.txt', index=False, header=False, sep=" ")


でtxt形式で画素値の配列を保存したいと考えています。

202 195 184 ... 17 0 0
208 207 204 ... 12 4 0
...
...
...
25 25 25 25 25... 100


のような、画素値だけが並んだtxtファイルにしたいです。
現時点では元の2次元配列が出来ていないので、保存も思うようにできていないです。

png画像を順次読み込んでいる部分はうまくいっていると考えています。append以降が良くないっぽい事は分かるのですが、どのように直したらいいかが分かりません。
flatten()関数も使ってみましたが、何故かtxtにしたら途中が短縮された、

"[202 195 184 ...,  17   0   0]"
"[208 207 204 ...,  12   4   0]"


という形で出てきました。謎です。"[などの部品も消えてほしいのですが、出てきてしまいました。
解決策を教えていただけますと幸いです。
よろしくお願い致します。

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回答 2

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+1

pd.Seriesではなくpd.DataFrameにより行列データにすることで目的のCSVができます。

# 略
#df = pd.Series(dataset)
df = pd.DataFrame(dataset)
#print(df)
df.to_csv('xxx.txt', index=False, header=False, sep=" ")


なお

    array = []
    for height in range(228):
        for width in range(228):
            array.append(img_gray[height][width])
    dataset.append(array)


の部分は

    dataset.append( img_gray.flatten().tolist())


のようにflattenしてlistにすることで同じ結果が得られます。

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  • 2018/01/09 15:47

    無事にできました!ありがとうございます!
    DataFrameについてはもう少しよく調べてみます。
    また、縦と横を取り出している汚いプログラム部分も見ていただきありがとうございます。
    自分でも汚いことは分かっていたのですが、愚直な方法以外が分からず、ひとまず保留しておりました。大変勉強になりました。

    キャンセル

+1

こんな感じでどうでしょうか。

import glob
import cv2
import pandas as pd

files = glob.glob("images/*.png")

df = pd.DataFrame()
for file in files:
    img = cv2.imread(file)
    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    print(pd.Series(img_gray.flatten()))
    df = df.append(pd.Series(img_gray.flatten()), ignore_index=True)
print(df)

df.to_csv('out.txt', header=False, index=False, sep=' ')

画像データの1次元化は flatten()が使えますので、最初に空のDataFrameを作成しておき、そこに 一次元化(flatten())してSeries型に変換したデータを順次append() していくことでDataFrameを生成できます。

最後に textデータ化に関してですが、headerindexFalseに設定して、to_csv() を行うと良いかと思います。

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  • 2018/01/09 15:51

    あっ既に解決済みになってますね。スミマセン

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