Pandas・2列の計算結果を追加したい。

Question

A	B	C
2015-01	1	2
2015-02	2	2
2015-03	3	4

列Bの値 / 列Cの値　を求め、その結果を列Dとして新しく追加したいです。

df['D'] = df['B'] / df['C']

とすると、

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

と警告が出ます。試しに、

df.loc[:,'D'] = df.loc[:,'B'] / df.loc[:,'C']

と書いても変化はありませんでした。

なぜ、警告が出るのでしょうか？どう変更すれば警告が出ないようになりますか？

Answer 1

通常であれば
df['D'] = df['B'] / df['C']
の処理はは全く問題はありませんし、警告も出ないかと思います。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['2015-01',1,2],
                   ['2015-02',2,2],
                   ['2015-03',3,4]],
                  columns=['A','B','C'])

df['D'] = df['B'] / df['C']
print(df)
#          A  B  C     D
# 0  2015-01  1  2  0.50
# 1  2015-02  2  2  1.00
# 2  2015-03  3  4  0.75

今回この警告がでているのであれば、このdf自体が、他のDataframe の View (Sliceした結果)ということはないでしょうか？
それだったら、この警告がでるのも納得です

import pandas as pd
df_org = pd.DataFrame([['2015-01',1,2],
                      ['2015-02',2,2],
                      ['2015-03',3,4],
                      ['2015-04',4,0]],
                     columns=['A','B','C'])

df = df_org[df_org['C'] > 0]

df['D2'] = df['B'] / df['C']
# A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
# Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

もしこれが原因であれば、回避方法としてはView自体を書き換えるのではなく、元のDataFrameに対しての書き換えを行うと良いかと思います。

df_org.loc[df_org['C'] > 0, 'D'] = df['B'] / df['C']
print(df_org)
#          A  B  C     D
# 0  2015-01  1  2  0.50
# 1  2015-02  2  2  1.00
# 2  2015-03  3  4  0.75
# 3  2015-04  4  0   NaN

また、もし元のDataFrameに結果を反映する必要がないのであれば、ViewではなくCopy() したDataFrameに対して処理を行うとよいでしょう。

df = df_org[df_org['C'] > 0].copy()
df['D2'] = df['B'] / df['C']
#          A  B  C     D
# 0  2015-01  1  2  0.50
# 1  2015-02  2  2  1.00
# 2  2015-03  3  4  0.75

Answer 2

こんな感じでいいんじゃないでしょうか。

df2 = df.assign(D = df["B"]/df["C"])