質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.51%

  • Python

    8042questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • Python 3.x

    6452questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • pandas

    586questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Pandas・2列の計算結果を追加したい。

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 2
  • VIEW 6,182

dad

score 27

A B C
2015-01 1 2
2015-02 2 2
2015-03 3 4

列Bの値 / 列Cの値 を求め、その結果を列Dとして新しく追加したいです。

df['D'] = df['B'] / df['C']

とすると、

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

と警告が出ます。試しに、

df.loc[:,'D'] = df.loc[:,'B'] / df.loc[:,'C']

と書いても変化はありませんでした。

なぜ、警告が出るのでしょうか?どう変更すれば警告が出ないようになりますか?

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

+2

通常であれば
df['D'] = df['B'] / df['C']
の処理はは全く問題はありませんし、警告も出ないかと思います。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['2015-01',1,2],
                   ['2015-02',2,2],
                   ['2015-03',3,4]],
                  columns=['A','B','C'])

df['D'] = df['B'] / df['C']
print(df)
#          A  B  C     D
# 0  2015-01  1  2  0.50
# 1  2015-02  2  2  1.00
# 2  2015-03  3  4  0.75

今回この警告がでているのであれば、このdf自体が、他のDataframe の View (Sliceした結果)ということはないでしょうか?
それだったら、この警告がでるのも納得です

import pandas as pd
df_org = pd.DataFrame([['2015-01',1,2],
                      ['2015-02',2,2],
                      ['2015-03',3,4],
                      ['2015-04',4,0]],
                     columns=['A','B','C'])

df = df_org[df_org['C'] > 0]

df['D2'] = df['B'] / df['C']
# A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
# Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

もしこれが原因であれば、回避方法としてはView自体を書き換えるのではなく、元のDataFrameに対しての書き換えを行うと良いかと思います。

df_org.loc[df_org['C'] > 0, 'D'] = df['B'] / df['C']
print(df_org)
#          A  B  C     D
# 0  2015-01  1  2  0.50
# 1  2015-02  2  2  1.00
# 2  2015-03  3  4  0.75
# 3  2015-04  4  0   NaN

また、もし元のDataFrameに結果を反映する必要がないのであれば、ViewではなくCopy() したDataFrameに対して処理を行うとよいでしょう。

df = df_org[df_org['C'] > 0].copy()
df['D2'] = df['B'] / df['C']
#          A  B  C     D
# 0  2015-01  1  2  0.50
# 1  2015-02  2  2  1.00
# 2  2015-03  3  4  0.75

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

0

こんな感じでいいんじゃないでしょうか。 

df2 = df.assign(D = df["B"]/df["C"])

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.51%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Python

    8042questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • Python 3.x

    6452questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • pandas

    586questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。