質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.61%

  • Python

    7531questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • Python 3.x

    5934questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • pandas

    550questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Pandasの時系列グラフで不足データの補完をしない方法

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 1,034

6y0sid

score 1

実現したいこと

現在、Pandasを使ってデータ分析の勉強をしています。
夏季平日の9時〜17時の8日分の1分データを分析しています。行数481行×8日=3848行
ソースコードの通りindexに'datetime'を割り当て、
parse_dates=Trueとすることでdtype='object'をdtype='datetime64[ns]'に変換して
データフレームに格納しています。

イメージ説明
イメージ説明
このデータフレームの'vT1[C]'を描画したところ以下の図のようになりました。

イメージ説明
時間軸は求めている通りになったのですが、時刻データが無い行(17:01~翌8:59および土日)
については欠損ではなく直線で補完されてしまいました。
これをデータが欠損しているような表現にしたいです。

どなたか教えていただけないでしょうか?よろしくお願いいたします。

該当のソースコード

df = pd.read_csv('summer.csv',index_col='datetime',parse_dates=True)
df['vT1[c]'].plot() #ちなみにmatplotlibを使っても同じ結果でした。
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

+1

これをデータが欠損しているような表現にしたいです。

Noneが途中に挟んであると途切れるようです。
https://stackoverflow.com/questions/14399689/matplotlib-drawing-lines-between-points-ignoring-missing-data

もしくは点が十分あることを期待して、ls='none'してmarker='.'のように点でプロットすればよいかと思われます。


結合方法に改善の余地しかありませんが、雰囲気だけ。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#等間隔時間インデックスを用意
rng = pd.date_range('20110101', '20110103', freq='H')
df_eq = pd.DataFrame({'data':np.nan} , index=rng)

#よるの時間帯が抜けたデータを用意
rng = pd.date_range('201101010700', '201101011900', freq='H')
df = pd.DataFrame({'data': np.random.randn(len(rng))}, index=rng)
rng = pd.date_range('201101020700', '201101021900', freq='H')
t = pd.DataFrame({'data': np.random.randn(len(rng))}, index=rng)
df = pd.concat([df, t])

#結合
df = df.merge(df_eq, how='right', left_index=True, right_index=True)
df.drop('data_y', axis=1, inplace=True)

#プロット
fig, ax = plt.subplots(dpi=200)
df.plot(marker='.', ax=ax)
plt.show()

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/12/26 17:07

    ありがとうございます!
    1分データでデータ数が多かったため、教えていただいた ls='none'、marker='.' とすることで違和感無く表現できました。
    ラインで繋ぎたい場合はNaNを作るなどする必要があるのですね。回答の通り実施することでラインありも再現することができました。

    キャンセル

+1

データの無い箇所を NaN で補完する方法はreindex()を使うと簡単に実現できます。

# 歯抜けがない1分毎のDateteimeIndexを生成
new_idx = pd.date_range(df.index[0], df.index[-1], freq='1min')
# Indexの置き換え(元データが無い箇所は"NaN"とする)てPlotする
df.reindex(new_idx, fill_value=np.nan)
plt.show()

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/12/28 12:53

    上記方法でNaN補完ができました!ありがとうございます。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.61%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

  • 解決済

    xcodeでの画面サイズ変更方法

    swiftでサンプルコードを写しているのですが、参考書を今まで放置してたのでxcodeのバージョンが違うので画面サイズ変更の方法がわからないです。 simulatorでの表示画面

  • 解決済

    .gitignoreで特定の文字列を含むファイルを除外するには?

    前提・実現したいこと WEBデザイナーでクライアントワークを担当しています。 SourceTreeを使用しています。 .gitignoreで相談があります。(.gitig

  • 解決済

    SQLパラメーター式テーブルの値をand検索する

    実現したいこと fruit_id : 1 -> apple fruit_id : 2 -> mikan fruit_id : 3 -> banana テーブル名 : f

  • 解決済

    ACCESS クエリでの一部重複?の除外方法について

    前提・実現したいこと こんにちは、質問タイトルが適格でないかもしれませんが宜しくお願いいたします。 通販事業をしており、商品の仕入から販売までのデータベースをACCESSの

  • 解決済

    mysqlのdate型をハイフンではなくスラッシュに変える

    前提・実現したいこと mysqlに保存したdate型はYYYY-MM-DDで出力されますが、 これをYYYY/MM/DDのようにハイフンではなくスラッシュ区切りで表示させたいと

  • 解決済

    pythonの文字列について

    お世話になっております。 現在、pythonの勉強をしております。 グラフを作成するpythonを書きました。 import sys import os impo

  • 受付中

    ER図について

    つぶやきアプリを作っているのですが、 ER図を作るとする例えばどんなものがありますか?? サンプル程度でいいので教えていただきたいです

  • 解決済

    pandasで散布図を作成したい

    したいこと 下記のcsvファイルがあります X軸に乗客、y軸にうどんをセットして散布図を作成したいです。 駅,うどん,乗客 青井駅,9,1000 新橋駅,100,1000

同じタグがついた質問を見る

  • Python

    7531questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • Python 3.x

    5934questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • pandas

    550questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。