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DCGAN実装にあたっての疑問

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redp

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質問内容

現在DCGANを利用したアニメの顔画像生成をしたいと考えております。そこで疑問に思ったことなのですが、大体どのくらいの画像が必要でしょうか?
現在、アニメから切り取った6万8千枚の顔画像しかない状態で、この枚数でも良い結果が得られるでしょうか?
もう一つ懸念していることとして、PCのスペックに対する学習速度です。私、現在高校生でして、現在用意できるPCのスペックとして GTX960 が限界なのですが、顔とわかる画像が生成できるようになるまでどの程度かかるでしょうか?
使用フレームワークはkerasです。
論文自体が難しくてまだ理解できてないところも多く、非常に投げやりな質問で大変申し訳ないですがどうか回答お願いします。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

画像の枚数自体は十分だと思います。計算時間に関しては、画像のサイズ・GANのフィルターの設計に大きく依存するため、明確に答えることはできませんが、1日以上かかることもあると思います。ぜひがんばってみてください。

投稿

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  • 2017/12/21 07:22

    数日覚悟で頑張ってみようと思います。
    回答ありがとうございました。

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