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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

281閲覧

DCGAN実装にあたっての疑問

redp

総合スコア49

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

2グッド

1クリップ

投稿2017/12/17 16:00

###質問内容
現在DCGANを利用したアニメの顔画像生成をしたいと考えております。そこで疑問に思ったことなのですが、大体どのくらいの画像が必要でしょうか?
現在、アニメから切り取った6万8千枚の顔画像しかない状態で、この枚数でも良い結果が得られるでしょうか?
もう一つ懸念していることとして、PCのスペックに対する学習速度です。私、現在高校生でして、現在用意できるPCのスペックとして GTX960 が限界なのですが、顔とわかる画像が生成できるようになるまでどの程度かかるでしょうか?
使用フレームワークはkerasです。
論文自体が難しくてまだ理解できてないところも多く、非常に投げやりな質問で大変申し訳ないですがどうか回答お願いします。

y__sama👍を押しています

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guest

回答1

0

ベストアンサー

画像の枚数自体は十分だと思います。計算時間に関しては、画像のサイズ・GANのフィルターの設計に大きく依存するため、明確に答えることはできませんが、1日以上かかることもあると思います。ぜひがんばってみてください。

投稿2017/12/17 16:05

futashige

総合スコア28

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redp

2017/12/20 22:22

数日覚悟で頑張ってみようと思います。 回答ありがとうございました。
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