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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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ファイルを読み込んでリストに格納する方法

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/12/07 05:22

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1 政治・経済
2 生活
3 文化・習慣
4 スポーツ



のような内容が書かれているtxtファイルがあったときにそれを読み込み、数字以外の単語をリストに格納したいのですが、どのようにすればいいのでしょうか?
特に悩ましいのは・で区切られた単語も別々な要素として格納したいというところで、調べてもよく分かりません。pandasを使えばできそうな事は分かったのですが、解決できず質問させていただきました。
言語はpython3.6.0です。
イメージとしては
hogelist = ['政治', '経済', '生活', '文化', '習慣', 'スポーツ', ・・・]
のようにしたいです。
あと、調べるとcsvファイルでの例ばかりあるのですが、pandasではcsvを扱うのが普通なのでしょうか?

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pandasでやるのは、こんな感じです。

Python

1import pandas as pd 2df = pd.read_csv('data.txt', sep=' ', header=None, index_col=0) 3lst = df[1].str.split('・', expand=True).stack().tolist()

pandasではcsvを扱うのが普通なのでしょうか?

単に扱いやすいからでないでしょうか。
それ以外にも様々な形式に対応しております。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html

投稿2017/12/07 06:07

magichan

総合スコア15898

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2017/12/08 10:03

アドバイスありがとうございました。 参考になりましたm(__)m
guest

0

'政治・経済'.split('・')区切で文字列を分割できます。
よって行毎に単語を読込んで.split('・')した結果をリストに追加すればよいです。

Python

1print( '政治・経済'.split('・')) # ['政治', '経済'] 2l = ['政治・経済','生活','文化・習慣','スポーツ'] 3hoge = [] 4for i in l: 5 hoge += i.split('・') 6print(hoge) # ['政治', '経済', '生活', '文化', '習慣', 'スポーツ']

投稿2017/12/07 06:05

can110

総合スコア38352

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退会済みユーザー

2017/12/08 10:02

回答ありがとうございました。 参考にさせていただきましたm(__)m
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