ファイルを読み込んでリストに格納する方法
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1 政治・経済
2 生活
3 文化・習慣
4 スポーツ
・
・
・
のような内容が書かれているtxtファイルがあったときにそれを読み込み、数字以外の単語をリストに格納したいのですが、どのようにすればいいのでしょうか？
特に悩ましいのは・で区切られた単語も別々な要素として格納したいというところで、調べてもよく分かりません。pandasを使えばできそうな事は分かったのですが、解決できず質問させていただきました。
言語はpython3.6.0です。
イメージとしては
hogelist = ['政治', '経済', '生活', '文化', '習慣', 'スポーツ', ・・・]
のようにしたいです。
あと、調べるとcsvファイルでの例ばかりあるのですが、pandasではcsvを扱うのが普通なのでしょうか？
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checkベストアンサー
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pandasでやるのは、こんな感じです。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.txt', sep=' ', header=None, index_col=0)
lst = df[1].str.split('・', expand=True).stack().tolist()pandasではcsvを扱うのが普通なのでしょうか？
単に扱いやすいからでないでしょうか。
それ以外にも様々な形式に対応しております。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html
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'政治・経済'.split('・')で・区切で文字列を分割できます。
よって行毎に単語を読込んで.split('・')した結果をリストに追加すればよいです。
print( '政治・経済'.split('・')) # ['政治', '経済']
l = ['政治・経済','生活','文化・習慣','スポーツ']
hoge = []
for i in l:
hoge += i.split('・')
print(hoge) # ['政治', '経済', '生活', '文化', '習慣', 'スポーツ']投稿
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2017/12/08 19:03
参考になりましたm(__)m