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畳み込み層(Conv2D)と逆畳み込み層(Conv2D_transpose)の出力サイズの公式について

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回答 1

投稿 2017/12/07 10:47

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essa

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Conv2DとConv2D_transposeの出力サイズについて

◇質問内容:
TensorFlow kerasのConv2DとConv2D_transposeの出力サイズについて質問させてください。

インターネットで調べてみたところ、Conv2Dの場合、以下の式より出力画像の出力サイズが計算できるとありました。
https://blog.mktia.com/image-size-after-pooling/

しかし、Conv2D_transposeについての公式はありませんでした。

公式のようなものはご存知の方がいましたら、教えていただけるとうれしいです。

よろしくお願い致します。

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回答 1

checkベストアンサー

0

用途がわからないのですが、そこまでわかっていらっしゃるのならGoogle検索のほうが情報が豊かです。

http://www.monthly-hack.com/entry/2017/03/03/171543
https://qiita.com/elm200/items/621b410e69719df0e6f4

投稿 2017/12/07 12:02

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  • 2017/12/07 12:08

    回答ありがとうございます。

    AutoEncorderの実装を考えております。
    Conv2D_1、Conv2D_2、Conv2D_3、とConv2Dを繰り返した後、
    Conv2D_transposeを繰り返すようなことを考えております。
    Conv2D_transposeをするときにConv2Dにより畳み込まれた結果をconcatenateにてマージすることを考えております。
    マージする際に、Conv2Dの結果とConv2D_transposeの結果の画像サイズが合わせる必要があるため質問させていただきました。

    URLありがとうございます。

    キャンセル

  • 2017/12/07 12:14

    padding='same'にするとサイズは変化しないはずです。

    キャンセル

  • 2017/12/08 20:21

    ありがとうございました!

    キャンセル

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