openCVの頻度の行列を入手したいです。

Question

###前提・実現したいこと
２つの行列の違いを評価するシステムを作りたいです。
色相の頻度を扱いたいので、行列として手に入れたいです。

openCVのcv2.calcHist()関数、np.histgram()関数の機能より、
どうにかして、[色相 頻度]を表す行列を入手することはできないでしょうか。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
Ubuntu14.系
python3.系

Answer 1

もとの画像が一般的にRGBなので、一度HSVに変換して、np.histogramを使うことでできます。

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と思ったのですが、
https://teratail.com/questions/100636
既に一度答えがあるようですね。
以前の投稿を踏まえてどのようにお困りでしょうか。

Comments

[daisuke_factex]

ご回答ありがとうございます。
前回の質問では、cv2.calcHist() → 色相のヒストグラム を必要としていたのですが、
今回の質問では、cv2.calcHist()など → 色相と色相の頻度の行列が欲しいです。
最終的に行列同士の差を客観的に計算して評価するために、頻度の行列（もしくは、頻度を表す数字の集まり）が必要となってあります。
駄文で失礼いたしました。

[mkgrei]

ヒストグラムというのは、プロット後の図のことでしょうか。
以前の回答で、plt.plot(histr, color=col)でプロットしていますが、histrというのが行列(ベクトル)になっています。

色相というのはHSVのうちのHのはずですので、これは最初のチャンネルで、
histr = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])
より色相の頻度行列が得られます。