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openCVの頻度の行列を入手したいです。

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回答 1

投稿 2017/12/06 17:02

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aizawa__daichi

score 17

前提・実現したいこと

2つの行列の違いを評価するシステムを作りたいです。
色相の頻度を扱いたいので、行列として手に入れたいです。

openCVのcv2.calcHist()関数、np.histgram()関数の機能より、
どうにかして、[色相 頻度]を表す行列を入手することはできないでしょうか。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

Ubuntu14.系
python3.系

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回答 1

checkベストアンサー

0

もとの画像が一般的にRGBなので、一度HSVに変換して、np.histogramを使うことでできます。


と思ったのですが、
https://teratail.com/questions/100636
既に一度答えがあるようですね。
以前の投稿を踏まえてどのようにお困りでしょうか。

投稿 2017/12/06 17:21

編集 2017/12/06 17:24

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  • 2017/12/07 14:02

    ご回答ありがとうございます。
    前回の質問では、cv2.calcHist() → 色相のヒストグラム を必要としていたのですが、
    今回の質問では、cv2.calcHist()など → 色相と色相の頻度の行列が欲しいです。
    最終的に行列同士の差を客観的に計算して評価するために、頻度の行列(もしくは、頻度を表す数字の集まり)が必要となってあります。
    駄文で失礼いたしました。

    キャンセル

  • 2017/12/07 15:15

    ヒストグラムというのは、プロット後の図のことでしょうか。
    以前の回答で、plt.plot(histr, color=col)でプロットしていますが、histrというのが行列(ベクトル)になっています。

    色相というのはHSVのうちのHのはずですので、これは最初のチャンネルで、
    histr = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])
    より色相の頻度行列が得られます。

    キャンセル

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