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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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なぜエラーになるのでしょうか? ご教授ください。

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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2017/11/18 09:39

###以下のエラーの原因と解決策を教えて下さい。
###発生している問題・エラーメッセージ

--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-20-26ab48ff3c2e> in <module>() 8 return np.array(data) 9 ---> 10 data = read_csv_as_array("hoge.csv") 11 data <ipython-input-20-26ab48ff3c2e> in read_csv_as_array(filename) 5 with open(filename) as fp: 6 for row in csv.reader(fp): ----> 7 data.append([float(x) for x in row]) 8 return np.array(data) 9 <ipython-input-20-26ab48ff3c2e> in <listcomp>(.0) 5 with open(filename) as fp: 6 for row in csv.reader(fp): ----> 7 data.append([float(x) for x in row]) 8 return np.array(data) 9 ValueError: could not convert string to float: '1,2,3\n4,5,6 '

###該当のソースコード

python

1#まずはテスト用のデータを作る 2!echo "1,2,3\n4,5,6" >hoge.csv 3 4#以下のコードがエラーを吐きます 5import csv 6 7def read_csv_as_array(filename): 8 data = [] 9 with open(filename) as fp: 10 for row in csv.reader(fp): 11 data.append([float(x) for x in row]) 12 return np.array(data) 13 14data = read_csv_as_array("hoge.csv") 15data

###試したこと
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1702/20/news021.html
↑のサイトに載っていたコードなのですが、コピーしてみてもうまくいきませんでした。
###実行環境
Jupyter Notebook

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回答2

0

自分の環境でも試して見ました。
確かに質問者様の言う通りエラーになりますね。
なぜエラーになるかは['1', '2', '3¥n4', '5', '6']を内包表記でそれぞれにfloat変換をかけるのですが
'3¥n4'が改行コードが入っていてfloat型に変換できなくてエラーになっています。
[追記]
ごめんなさい私のミスですね、手元の環境がMacなので¥nを改行コードと認識してくれなかったと言う話でした。
おそらくこちらの環境はWindowsのため改行コードと認識されて正常に動作します。リンク先の結果が下記のようになっているためそのように判断しました。

array([[ 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6.]])

Wikipedia - 改行コード

python

1!echo "1,2,3¥n4,5,6" >hoge.csv 2""" 3hoge.csvの中身 41,2,3¥n4,5,6 5""" 6 7import csv 8import numpy as np 9 10 11def read_csv_as_array(filename): 12 data = [] 13 with open(filename) as fp: 14 for row in csv.reader(fp): 15 print(row) 16 data.append([float(x) for x in row]) 17 return np.array(data)
--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-5edbf26ece37> in <module>() ----> 1 data = read_csv_as_array("hoge.csv") 2 data <ipython-input-6-eb1d74d239e2> in read_csv_as_array(filename) 8 for row in csv.reader(fp): 9 print(row) ---> 10 data.append([float(x) for x in row]) 11 return np.array(data) <ipython-input-6-eb1d74d239e2> in <listcomp>(.0) 8 for row in csv.reader(fp): 9 print(row) ---> 10 data.append([float(x) for x in row]) 11 return np.array(data) ValueError: could not convert string to float: '3¥n4'

投稿2017/11/18 10:53

編集2017/11/18 11:20
wakame

総合スコア1170

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wakame

2017/11/18 11:22

リンク先のJupyterのコードが画像になっていてコピペできなくてフリーズしました。
anytimeanywhere

2017/11/22 06:55

そうですね、一筋縄ではいかない問題なのかもしれません。 自分の環境でも同じことができるコードを書いてみます。 回答ありがとうございました!
guest

0

ベストアンサー

CSVの中身が"1,2,3\n4,5,6"(文字列)になっているからではないですか?
コンマ区切りの数値でないとたぶんうまくいきません。

投稿2017/11/18 09:45

退会済みユーザー

退会済みユーザー

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anytimeanywhere

2017/11/18 10:00

回答ありがとうございます 確かに数値の形にしたところエラーは出ませんでした しかしなぜhttp://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1702/20/news021.html では元の形でもうまくいったのでしょうか? そこが謎です...
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2017/11/18 10:35

私にもわかりませんが、私のところ(Win10)で!echoとするとうまくいきませんし、1,2,3\n4,5,6とすると、3\n4という文字列がCSVに収まってしまいます。察するに、OS、バージョンとかそういう部分の差だと思います。
anytimeanywhere

2017/11/18 10:39

それは仕方のないことですね... 二度もの回答ありがとうございました!
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