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tensorflowのrnnで可変長サイズの入力を使いたいのですが、paddingの方法がわかりません。

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abea

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例として、バッチサイズ3、最大時系列長4、特徴量数が2のテンソル
[[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]],
[[9,10]]]
があったとして、それをRNNへの入力とするために
[[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]],
[[9,10],[0,0],[0,0],[0,0]]]
のような形にしたいのですが、それを実行する良い方法はありますか?
このRNNの入力とするテンソルは、RNNに入れる前に別のニューラルネットワークで抽出した特徴量とすることを想定しているので、計算グラフが切れることのないような方法が知りたいです。

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