tensorflowのrnnで可変長サイズの入力を使いたいのですが、paddingの方法がわかりません。

Question

例として、バッチサイズ３、最大時系列長4、特徴量数が２のテンソル
[[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]],
[[9,10]]]
があったとして、それをRNNへの入力とするために
[[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]],
[[9,10],[0,0],[0,0],[0,0]]]
のような形にしたいのですが、それを実行する良い方法はありますか？
このRNNの入力とするテンソルは、RNNに入れる前に別のニューラルネットワークで抽出した特徴量とすることを想定しているので、計算グラフが切れることのないような方法が知りたいです。