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Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2017/11/16 19:43

ご質問失礼いたします。

GPUを利用したく一式をダウンロード、設定したのですがcuDNNのインストールがうまくいきませんでしたので、ご助力いただけますと幸いでございます。
コマンドプロンプト上に「import cupy.cudnn」と入力すると以下のエラーが出てしまいます。

python

>>> import cupy.cudnn Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\cupy\cudnn.py", line 10, in <module> from cupy.cuda import cudnn ImportError: cannot import name 'cudnn'

cuDNN: cuDNN v5.1 Library for Windows 10

保存先:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin ※binにcudnn64_5.dllを保存
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include ※includeにcudnn.hを保存
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64 ※x64にcudnn.libを保存

(ユーザー)環境変数:
変数Pathに    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
変数INCLUDEに  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include
変数LIBに     C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

環境:
Visual Studio 2015 Community
Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe(Python3.5.x) ※保存先は「C:\Program Files\Anaconda3」
CUDA8.0 Base installer ※保存先は「C:\Users\xxxx\AppData\Local\Temp\CUDA」
chainer version 3

他環境変数設定:
変数INCLUDEに C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.10240.0\ucrt
変数PATHに   C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin

最初は変数周りに問題があるのかと思い色々調べてみたのですが、
どうにも間違えていない気がしますので、もはやまったくどこが間違っているのか検討すらつきません・・・

頻出の質問で大変恐縮ですがご助力いただけますと幸いでございます。

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