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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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PandasでN期間をリスト化して取得したい

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/05/09 07:44

現在、次のN期間のローをリスト化して取得し、新しカラムに追加しようと試みています。

例)現在のpの次の3期間のpをリスト化して、p_nに収納したもの

pp_n
1[2,3,4]
2[3,4,5]
3[4,5,6]
4[5,6,7]
5[6,7,8]
6NaN
7NaN
8NaN

単純にdf['p_n'] = df['p'].shift(-3).rolling(3)と試してみましたが、リストを返してくれないので無理でした。
私はpandasを使い始めたばかりで、あまり理解していないので他に思いつきません。
何かよい手法があれば教えてください。

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1import pandas as pd 2import numpy as np 3 4df = pd.DataFrame({ 5 'p': range(1, 9) 6}) 7 8df['p_n'] = [df.loc[i+1:i+3, 'p'].values for i in range(len(df))] 9df.loc[df['p_n'].apply(len) < 3, 'p_n'] = np.NaN 10 11print(df) 12 13# 14 p p_n 150 1 [2, 3, 4] 161 2 [3, 4, 5] 172 3 [4, 5, 6] 183 4 [5, 6, 7] 194 5 [6, 7, 8] 205 6 NaN 216 7 NaN 227 8 NaN

投稿2022/05/09 10:20

編集2022/05/09 11:43
melian

総合スコア19618

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退会済みユーザー

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2022/05/09 12:01

解決しました。 ありがとうございます。
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