tensorfloでGPUを使用するために

タイトル通りtensorflowでCPUではなくGPUで処理を行いたく、
tensorflow-gpuを入れたのですが、パスがどうしてもうまく通せず悩んでおります。詳しい方ご教授お願いします。
まず実行環境ですが,以下の通りです。
Windows 11
GPU:RTX3070
visual studio 2022
CUDA Toolkit v11.7
python 3.10.8
jupiter notebook 6.5.2
anaconda　22.11.0
tensorflow-gpu　2.10.1

起きている現象ですが、condaで作成した仮想環境にて、
一通りの設定は行い、うまく動作するかのテストのため

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

上記コードを入れたのですが、下記エラーが出たため、

W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudnn64_8.dll'; dlerror: cudnn64_8.dll not found
2022-12-11 19:46:51.339367: W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1934] Cannot dlopen some GPU libraries. Please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly if you would like to use GPU. Follow the guide at https://www.tensorflow.org/install/gpu for how to download and setup the required libraries for your platform.
Skipping registering GPU devices...
2022-12-11 19:46:51.339754: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
tf.Tensor(-182.76224, shape=(), dtype=float32)

パスが通っていないと判断し、環境変数の設定も行いました。
しかし、変わらずエラーが出ており、

SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\bin;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\CUPTI\lib64;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7include;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cuDNN\bin;%PATH%

上記コードを仮想環境内で実施しテストをすると、

 I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
2022-12-11 19:53:07.199384: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1616] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 5454 MB memory:  -> device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 3070, pci bus id: 0000:2b:00.0, compute capability: 8.6
tf.Tensor(-268.85074, shape=(), dtype=float32)

多分成功?したと思うのですが、プロンプトを閉じで
起動し直すとまた最初のCPUしか使われていない状態に戻ります。
これってデフォなんでしょうか？
毎回、仮想環境内でパスを通さないといけないのでしょうか
いろいろ試しましたがこれ以上進展が望めないので
教えていただきたいです。よろしくお願いします。

追加↓(再起動後)

 This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
2022-12-11 22:42:43.277818: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1616] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 4912 MB memory:  -> device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 3070, pci bus id: 0000:2b:00.0, compute capability: 8.6
tf.Tensor(204.57315, shape=(), dtype=float32)

meg_

2022/12/11 13:02

回答しましたが、質問文を読み直すと下記記述があります。 > パスが通っていないと判断し、環境変数の設定も行いました。しかし、変わらずエラーが出ており、こちらは「システムのプロパティ」から環境変数の設定を実施したが、エラーが出たという意味でしょうか？その場合、Windowsの再起動は実施されていましたでしょうか？