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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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ValueError: too many values to unpack (expected 2)

jun80

総合スコア15

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2022/06/24 01:05

#pyhon
機械学習のN-beatsをpythonのpycharm)実行しようとして、以下のエラーが出てしまいました。
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/takaa/PycharmProjects/pythonProject4/N-beats3.py", line 242, in <module>
dict_city_weather = {city:df_city for city,df_city in dfw1_city}
File "C:/Users/takaa/PycharmProjects/pythonProject4/N-beats3.py", line 242, in <dictcomp>
dict_city_weather = {city:df_city for city,df_city in dfw1_city}
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
以下のリンクを参考にしています.

[https://towardsdatascience.com/n-beats-unleashed-deep-forecasting-using-neural-basis-expansion-analysis-in-python-343dd6307010
]

print("count of duplicates before treatment:",dfw1.duplicated(subset=["dt_iso", "city_name"], keep="first").sum()) dfw1 = dfw1.drop_duplicates(subset=["dt_iso", "city_name"], keep="first") dfw1.reset_index() print("count of duplicates after treatment:",dfw1.duplicated(subset=["dt_iso", "city_name"], keep="first").sum()) # set datetime index dfw1["time"] = pd.to_datetime(dfw1["dt_iso"], utc=True, infer_datetime_format=True) dfw1.set_index("time", inplace=True) dfw1.drop("dt_iso", inplace=True, axis=1) print("size of energy dataframe:", df1.shape[0]) dfw1_city = dfw1.groupby("city_name").count() print("dfw1\city",dfw1_city) # separate the cities: a weather dataframe for each of them np.set_printoptions(threshold=np.inf) print(dfw1_city) dict_city_weather = {city:df_city for city,df_city in dfw1_city} #dfw1の要素が1から順番に抽出

dfw1_cityは以下のような配列になっています
temp temp_min temp_max ... rain_1h snow_3h clouds_all
city_name ...
Barcelona 35064 35064 35064 ... 35064 35064 35064
Bilbao 35064 35064 35064 ... 35064 35064 35064
Madrid 35064 35064 35064 ... 35064 35064 35064
Seville 35064 35064 35064 ... 35064 35064 35064
Valencia 35064 35064 35064 ... 35064 35064 35064

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dfw1.groupby('city_name').count()の結果はDataFrameなので、forループすると得られるのはカラム名になります。
dfw1_city = dfw1.groupby('city_name')とするとcity_name毎にcity_namedfを得ることができます。

Python

1 2import pandas as pd 3from io import StringIO 4 5s = """city_name,val1,val2,val3 6a,1,11,111 7a,2,22,222 8b,3,33,333""" 9dfw1 = pd.read_csv(StringIO(s)) 10 11dfw1_city = dfw1.groupby('city_name').count() 12for c in dfw1_city: 13 print(c) 14""" 15val1 16val2 17val3 18""" 19 20# ValueError: too many values to unpack (expected 2) 21#for city,df_city in dfw1_city: 22# print(city,df_city) 23 24dfw1_city = dfw1.groupby('city_name') 25for city,df_city in dfw1_city: 26 print(city) 27 print(df_city) 28""" 29a 30 city_name val1 val2 val3 310 a 1 11 111 321 a 2 22 222 33b 34 city_name val1 val2 val3 352 b 3 33 333 36"""

投稿2022/06/24 01:40

can110

総合スコア38266

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jun80

2022/06/28 08:49

ありがとうございます。そのやり方でやってみると無事できました。
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