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plot_model,model.summary()でモデルを表示したい。

miraimirai

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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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投稿2024/12/13 03:09

実現したいこと

plot_model,model.summary()でモデルを表示したい。

発生している問題・分からないこと

実行はされるがなにも起きない。エラーはないです。

エラーメッセージ

error

1モデルが表示されない

該当のソースコード

python

1from tensorflow.keras.layers import Flatten,Dense,Input,BatchNormalization,Activation 2from tensorflow.keras.regularizers import l2 3from tensorflow.keras.models import Model 4from tensorflow.keras import backend as K 5from tensorflow.keras.utils import plot_model 6import os 7 8 9# パラメータの準備 10DN_INPUT_SHAPE = (2,1,2,1,1) # 入力シェイプ 11DN_OUTPUT_SIZE = 4 # 行動数(技の数) 12# デュアルネットワークの作成 13def dual_network(): 14 #モデル作成済みの場合は無処理 15 if os.path.exists('./model/best.h5'): 16 return 17 18 # 入力層 19 input = Input(shape=DN_INPUT_SHAPE) 20 x=Flatten()(input) 21 #隠れ層 22 x=Dense(8,activation="relu")(x) 23 x=BatchNormalization()(x) 24 x=Dense(8,activation="relu")(x) 25 x=BatchNormalization()(x) 26 x=Dense(8,activation="relu")(x) 27 x=BatchNormalization()(x) 28 29 #ポリシー出力 30 p=Dense(DN_OUTPUT_SIZE,kernel_regularizer=l2(0.0005),activation="softmax",name="pi")(x) 31 32 #バリュー出力 33 v=Dense(1,kernel_regularizer=l2(0.0005),activation="tanh",name="v")(p) 34 35 # モデルの作成 36 model = Model(inputs=input, outputs=[p,v]) 37 38 print(model.summary()) 39 plot_model(model,"my_first_model.png",show_shapes=True) 40 41 # モデルの保存 42 os.makedirs('./model/', exist_ok=True) # フォルダがない時は生成 43 model.save('./model/best.h5') # ベストプレイヤーのモデル 44 45 # モデルの破棄 46 K.clear_session() 47 del model 48 49# 動作確認 50if __name__ == '__main__': 51 dual_network()

試したこと・調べたこと

  • teratailやGoogle等で検索した
  • ソースコードを自分なりに変更した
  • 知人に聞いた
  • その他
上記の詳細・結果

インターネットで調べたコードでは無事に表示できましたがなぜ表示されないのかがわかりません。

補足

特になし

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自己解決

if os.path.existsをコメントアウトしたら実行されました。

投稿2024/12/13 03:13

miraimirai

総合スコア44

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