常連

自己紹介

### 前提・実現したいこと

画像を分類するモデルを作りたい。

### 発生している問題・エラーメッセージ
モデルをfitさせる時にエラーで実行できない・
```
ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected <= 2.
```

### 該当のソースコード

```python
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import cv2
from PIL import Image

df2 = pd.read_csv("data2.csv")
files = glob.glob("/Users/a440/Desktop/happy_images/*")

df_files = pd.DataFrame({"data":files})
df2["data"] = "/Users/a440/Desktop/happy_images/" + df2["data"] + ".jpg"
df2 = df2.drop("Unnamed: 0", axis=1)
df2.to_csv("data2-2.csv")

df_join = pd.merge(df2, df_files, how="inner",on="data",indicator=True)

#yの設定
smiles =df_join["smile"]
target = []

for smile in smiles:
    data = np.asarray(smile)
    target.append(data)
y = np.array(target)


#xの設定
titles = df_join["data"]

photo_array = []

for title in titles:
    bgr = Image.open(title)

    bgr = bgr.convert("RGB")
    bgr = bgr.resize((50, 50))
    bgr = np.asarray(bgr)
    photo_array.append(bgr)

x = np.array(photo_array)

from sklearn.model_selection import train_test_split

(train_x,test_x, train_y, test_y) = train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=0)

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

model = RandomForestClassifier(n_estimators = 100,random_state=0)

model.fit(train_x, train_y)
```
```OUT
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-2140cc40a840> in <module>
      3 model = RandomForestClassifier(n_estimators = 100,random_state=0)
      4 
----> 5 model.fit(train_x, train_y)

/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py in fit(self, X, y, sample_weight)
    302             )
    303         X, y = self._validate_data(X, y, multi_output=True,
--> 304                                    accept_sparse="csc", dtype=DTYPE)
    305         if sample_weight is not None:
    306             sample_weight = _check_sample_weight(sample_weight, X)

/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/base.py in _validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params)
    430                 y = check_array(y, **check_y_params)
    431             else:
--> 432                 X, y = check_X_y(X, y, **check_params)
    433             out = X, y
    434 

/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py in inner_f(*args, **kwargs)
     70                           FutureWarning)
     71         kwargs.update({k: arg for k, arg in zip(sig.parameters, args)})
---> 72         return f(**kwargs)
     73     return inner_f
     74 

/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py in check_X_y(X, y, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, multi_output, ensure_min_samples, ensure_min_features, y_numeric, estimator)
    800                     ensure_min_samples=ensure_min_samples,
    801                     ensure_min_features=ensure_min_features,
--> 802                     estimator=estimator)
    803     if multi_output:
    804         y = check_array(y, accept_sparse='csr', force_all_finite=True,

/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py in inner_f(*args, **kwargs)
     70                           FutureWarning)
     71         kwargs.update({k: arg for k, arg in zip(sig.parameters, args)})
---> 72         return f(**kwargs)
     73     return inner_f
     74 

/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, estimator)
    639         if not allow_nd and array.ndim >= 3:
    640             raise ValueError("Found array with dim %d. %s expected <= 2."
--> 641                              % (array.ndim, estimator_name))
    642 
    643         if force_all_finite:

ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected <= 2.
```

画像分類するモデルを作成したい

### 前提・実現したいこと
python3を使って、bitbank の公式ライブラリを取得し、自動売買ができるようになりたいです。

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）bitbankの公式ライブラリをインストールし、自動売買ができるようになりたいと思っており、色んなページを見て、
コマンドプロンプトに　pip install git+https://github.com/bitbankinc/python-bitbankcc.gitと入力しているのですが、以下のエラーが出て対処の方法がわからず困っています。

### 発生している問題・エラーメッセージ
Fatal error in launcher: Unable to create process using '"c:\program files\python37\python.exe"  "C:\Program Files\Python37\Scripts\pip.exe" install git+https://github.com/bitbankinc/python-bitbankcc.git'


#　python3.7


### 試したこと
思いつかず困っているのですが、pythonは基本的な操作ができています。

bitbankの公式ライブラリのインストールができないことについて

プログラミング初心者です.
現在,pythonを用いてcsv形式のデータの分析を行っております.
前提として,csv,numpy,pandasなどのモジュールを使用しないプログラムを組んでおります.

ある要素を持つデータをすべて抽出した後,特定の曜日(平日)と,
特定の時間帯(8:00~18:00)のみのデータを抜き出し,その中のある要素の平均値を算出するプログラムを自分なりに組んでみたのですが,以下のように長くなってしまいました.
elif部分の重複をなくす,あるいはほかにプログラムを簡潔に示す方法があれば
ご指摘よろしくお願いします.

読み込むcsvファイルは2018/09/01(Sat)から2018/09/30(Sun)です.

```python
import datetime

filepath = 'aaa.csv'

with open(filepath,encoding='shift-jis') as f:

    data2 = []
    for line in f:
        line = line.replace('\n','')
        data = line.split(',')
        data2.append(data)
    
    data3=[]
    for i in data2:
        if i[2] =='1':
            data3.append(i)
    for i in data3:
        tmdata=(datetime.datetime.strptime(i[0],'%Y/%m/%d %H:%M'))
        i[0]=tmdata
sum=0
n=0
a=1
b=0

for i in data3:
    if i[0] < datetime.datetime.strptime('2018/09/01 18:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*b and i[0] >= datetime.datetime.strptime('2018/09/01 8:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*b\
       and not i[0].strftime('%a') == 'Sat' and not i[0].strftime('%a') == 'Sun':
        sum = sum + int(i[7])
        n += 1
    elif i[0] < datetime.datetime.strptime('2018/09/01 18:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*a and i[0] >= datetime.datetime.strptime('2018/09/01 8:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*a\
         and not i[0].strftime('%a') == 'Sat' and not i[0].strftime('%a') == 'Sun':
         sum = sum + int(i[7])
         a += 1
         b += 1
         n += 1
    elif i[0] < datetime.datetime.strptime('2018/09/01 18:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*(a+1) and i[0] >= datetime.datetime.strptime('2018/09/01 8:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*(a+1)\
         and not i[0].strftime('%a') == 'Sat' and not i[0].strftime('%a') == 'Sun':
         sum = sum + int(i[7])
         a += 1
         b += 1
         n += 1
    elif i[0] < datetime.datetime.strptime('2018/09/01 18:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*(a+2) and i[0] >= datetime.datetime.strptime('2018/09/01 8:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*(a+2)\
         and not i[0].strftime('%a') == 'Sat' and not i[0].strftime('%a') == 'Sun':
         sum = sum + int(i[7])
         a += 1
         b += 1
         n += 1
    elif i[0] < datetime.datetime.strptime('2018/09/01 18:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*(a+3) and i[0] >= datetime.datetime.strptime('2018/09/01 8:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*(a+3)\
         and not i[0].strftime('%a') == 'Sat' and not i[0].strftime('%a') == 'Sun':
         sum = sum + int(i[7])
         a += 1
         b += 1
         n += 1
    elif i[0] < datetime.datetime.strptime('2018/09/01 18:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*(a+4) and i[0] >= datetime.datetime.strptime('2018/09/01 8:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*(a+4)\
         and not i[0].strftime('%a') == 'Sat' and not i[0].strftime('%a') == 'Sun':
         sum = sum + int(i[7])
         a += 1
         b += 1
         n += 1
    elif i[0] < datetime.datetime.strptime('2018/09/01 18:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*(a+5) and i[0] >= datetime.datetime.strptime('2018/09/01 8:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*(a+5)\
         and not i[0].strftime('%a') == 'Sat' and not i[0].strftime('%a') == 'Sun':
         sum = sum + int(i[7])
         a += 1
         b += 1
         n += 1
    elif i[0] < datetime.datetime.strptime('2018/09/01 18:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*(a+6) and i[0] >= datetime.datetime.strptime('2018/09/01 8:00','%Y/%m/%d %H:%M')+datetime.timedelta(days=1)*(a+6)\
         and not i[0].strftime('%a') == 'Sat' and not i[0].strftime('%a') == 'Sun':
         sum = sum + int(i[7])
         a += 1
         b += 1
         n += 1
    
print(sum/n)

```

配列から特定の曜日と時間帯のデータを抽出し,計算する

デスクトップに[test.py]というファイルがあります。
下記コードで作成したボタンを押した際に、test.pyをいうファイルの実行するには
どの様なコードの追記が必要でしょうか。

```python

from tkinter import *
from tkinter import ttk

root = Tk()
root.title('pyファイル読込')    
root.geometry("500x300+140+40")

btn1 = ttk.Button(root, text='pyファイル読込', padding=15)
btn1.place(x=200, y=40)

root.mainloop()

```

ボタン作成時にcommand= にてクリックイベントを指定する、とうのは調べたのですが
pyファイルを読み込ませる関数が解りません。

ご存知の方いらしたらご教授いただけないでしょうか。

よろしくお願いいたします。

[Python3] tkinter, ボタンを押した際にデスクトップにあるpyファイルを実行したい

pythonでpdfを取り込んでから編集してpdfとして出力する際の画像のサイズ(ピクセル数)を変更したい(小さくしたい)のですが出力前にPILやOpencvでresizeをすると画質が落ちてしまいます。またこのときデータ容量も小さくなります。

しかし出力後にmacbookのpreviewの「pdfとして書き出す」のメニューから画像のサイズを変更して
デフォルトのA4サイズにすると、画質を落とさずにピクセル値が変更できています。またこのときデータ容量は変わっていません。

後者の処理によって画質を落とさずにサイズを縮小したいのですが
毎回macのpreviewを開いてこの作業を行うと時間がかかってしまいますので
この処理をpython側で行うことはできないでしょうか？

下記は取り込んだpdfをopencvでresizeしてから出力した場合です

```python
from pdf2image import convert_from_path
from PIL import Image
import cv2
import numpy as np

image = convert_from_path("image.pdf")
image = np.array(image)
print(image.shape)                     #(2339,1654,3)
image = cv2.resize(image,(841,595))
image = Image.fromarray(image)
image.save("image.pdf")
```

pythonで画質を落とさないpdfのサイズ変更をしたい

プログラミング初心者です.

現在,pythonを用いてcsv形式のデータの分析を行っております.
前提として,csv,numpy,pandasなどのモジュールを使用しないプログラムを組んでおります.

全データを配列に格納し,特定の要素を持つデータをすべて抽出し新しい配列に格納したいのですが,プログラムの処理時間が長すぎて結果が表示されないという現象が起こっています.
以下にプログラムを示します.
```python

filepath = 'aaa.csv'


with open(filepath,encoding="shift-jis") as f:
    data2=[]
   
    for line in f:
        line = line.replace('\n','')
        data = line.split(',')
        data2.append(data)
       
i = 0
n = len(data2) 
data3=[]
while i<=n:
    if ((data2[i][0]))=='2018/09/01 00:00':
        data3.append(data2[i])
        i += 1    
print (data3)               
    
```
処理時間短縮に関してアドバイスよろしくお願いします.

モジュールを使用せずcsv形式のデータを配列に格納した後,特定の要素を持つデータのみを新しい配列に格納する

某掲示板の検索サイトを使用して、指定したスレッドを検索、その結果のURLを取得したいのですが下記のように「古い要素を参照している」とでてしまいます。
```
    raise exception_class(message, screen, stacktrace)
selenium.common.exceptions.StaleElementReferenceException: Message: stale element reference: element is not attached to the page document
  (Session info: headless chrome=70.0.3538.77)
  (Driver info: chromedriver=2.43.600233 (523efee95e3d68b8719b3a1c83051aa63aa6b10d),platform=Linux 4.4.0-17134-Microsoft x86_64)
```
検索ページをロードするのに時間が足りてないのかと思い、コードの要素取得部分でWebDriverWaitを使ってみたのですが結果は変わりませんでした。
```
def get_url(title):
    options = Options()
    options.binary_location = '/usr/bin/google-chrome'
    options.add_argument('--headless')

    driver = webdriver.Chrome('chromedriver', chrome_options=options)

    driver.get('http://find.2ch.sc/')

    input_element = driver.find_elements_by_name('STR')
    input_element[0].send_keys(title)
    input_element[0].send_keys(Keys.RETURN)

    for a in driver.find_elements_by_css_selector('div.content_pane > nbsp > dl > dt > a'):
        url = a[0].get_attribute('href')
        return url
```

Seleniumであるサイトの検索結果を取得したい

csvファイルの内容が表示されません

if __name__ == "__main__":
    from itertools import product
　　 for n, c in product(range(1, 4), list('abc')):
　　     print(f'data/{n}/{c}.csv')


でやってみてもダメでした。

csvファイルの中身を表示させるプログラムを作るにはどうしたらいいのでしょうか。

csvの中身を表示させたい！！！

Qiitaを参考に、このサイト(https://tenki.jp/forecast/3/16/4410/13103/)をスクレイピングしよと思ったところ、このようなコードが使われていたのですがstringがどこから来ているのかわからないです。

```python
today = bsObj.find(class_="today-weather")
weather = today.p.string
```
スクレイピングしたい部分を検証で見るとこんな感じです。
```html
<p class="weather-telop">晴</p>
```
追記　
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
#目的のＵＲＬ
url = "https://tenki.jp/forecast/3/16/4410/13103/"

#HTTPリクエスト
r = requests.get(url)

bsObj = BeautifulSoup(r.content,"html.parser")

today = bsObj.find(class_="today-weather")
weather = today.p.string

#気温情報
temp = today.div.find(class_="date-value-wrap")
#＜dd＞タグを全て取り出す
temp=temp.find_all("dd")
#最高気温
temp_max = temp[0].span.string
#最高気温の前日比
temp_max_diff = temp[1].string
#最低気温
temp_min = temp[2].span.string
#最低気温の前日比
temp_min_diff = temp[3].string

print("天気:{}".format(weather))
print("最高気温:{}{}".format(temp_max,temp_max_diff))
print("最低気温:{}{}".format(temp_min,temp_min_diff))

```

スクレイピング

android studioでアプリの開発をしていて困っています。
実機で動かした際に問題が発生したためと強制終了されるのですが、どうしたら良いのでしょうか。logcatには下記のように記述されています。何かアドバイスをお願いします。

FATAL EXCEPTION: main
                                                   Process: com.example.yser., PID: 21654
                                                   java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.example.yser.basketballtimer/com.example.yser.basketballtimer.MainActivity}: java.lang.InstantiationException: class com.example.yser.basketballtimer.MainActivity cannot be instantiated
                                                       at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2290)
                                                       at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2442)
                                                       at android.app.ActivityThread.access$800(ActivityThread.java:156)
                                                       at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1351)
                                                       at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:102)
                                                       at android.os.Looper.loop(Looper.java:211)
                                                       at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5373)
                                                       at java.lang.reflect.Method.invoke(Native Method)
                                                       at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:372)
                                                       at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:1020)
                                                       at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:815)
                                                    Caused by: java.lang.InstantiationException: class com.example.yser.basketballtimer.MainActivity cannot be instantiated
                                                       at java.lang.Class.newInstance(Class.java:1587)
                                                       at android.app.Instrumentation.newActivity(Instrumentation.java:1066)
                                                       at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2280)
                                                       at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2442) 
                                                       at android.app.ActivityThread.access$800(ActivityThread.java:156) 
                                                       at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1351) 
                                                       at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:102) 
                                                       at android.os.Looper.loop(Looper.java:211) 
                                                       at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5373) 
                                                       at java.lang.reflect.Method.invoke(Native Method) 
                                                       at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:372) 
                                                       at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:1020) 
                                                       at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:815) 

android studioでアプリの開発をしていて困っています。

###前提・実現したいこと
以下のような簡単な図の分岐処理のスマートな書き方について

|A|B|重要度|
|--|:--:|--:|
|×|×|低い|
|×|○|普通|
|○|×|やや高い|
|○|○|高い|



###該当のソースコード
```C#

if(A == "×" && B == "×"){

   Console.WriteLine("低い");

}else if(A == "×" && B == "○"){

   Console.WriteLine("普通");

}else if(A == "○" && B == "×"){

   Console.WriteLine("やや高い");

}else if(A == "○" && B == "○"){

   Console.WriteLine("高い");

}



```

###試したこと
図に従ってコーディングしますと、すぐに思いついたのが上記のような書き方になります。

ただ、簡単なものであればこのような書き方をしてしまっても良いと思うのですが、
より複雑になった場合は、ただ分岐が増える事になり、あまりスマートな書き方ではないと思ってしまいました。

何か他に良い書き方はありますでしょうか。

よろしくお願いします。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
言語は問いませんが、出来ればPowerShellであると助かります。

適切な分岐処理について

こんにちは。

今回AndroidStudioのエミュレーターを使って、MySQLとhttp通信による接続を行いたいと思っています。
データベースとwebサーバーにはXAMPPを利用しようと思っています。
とりあえずはエミュレーター上で接続確認だけでもしたいのですがサンプルプログラムも少なく難しい状況です。。

何から勉強するべきか、または参考になりそうなサイトやサンプルプログラムがありましたら
教えていただけたら、と思います。

または他にも良い方法や参考になるサイトがありましたら教えていただきたいです。


よろしくお願いします。

AndroidStudioとMySQLの接続

###概要と要件

「累積するポイントを管理するシステム」を構築したいと考えております。

要件としては、この「ポイント管理システム」のUIやポイントの増減の仕組みを、
既存の色々なプラットフォーム上で動作しているアプリケーションに組み込み、
それぞれのアプリケーションで好きなようにポイントを利用したいということです。

ポイントは以下になります。
1. 様々なプラットフォーム（Android、iPhone、Windows Phone）上で動作する
2. 既存アプリに簡単に組み込める

ポイント等を管理する仕組みは、restAPIをクラウド上でホストする予定です。

###質問
検討しているのは、この「ポイント管理システム」をウェブアプリとして構築し、OAuth等の認証/認可で連携してもらうのが一番早いと思っていますが、ウェブアプリ以外の方法で、開発工数が最も少なく、運用コストも少ない方法を模索しております。

質問は以下となります。
1. MonacaやXamarin等で開発したライブラリを、ネイティブ言語(java,objective-c等)で開発されている既存のアプリに組み込むことはできるのか？
2. そのほか、上記のような要件を満たす方法はあるか？

例えばライブラリにバグが見つかり、修正が必要となった場合、「java版を修正し、objective-c版を修正し、配布する。」となった場合
テストの工数や、管理工数などが結構かかるなぁと思っています。

ネイティブアプリの開発経験がなく、いろいろご意見いただけたら幸いです。

MonacaやXamarinを利用して、java、objective-c共通で利用できるライブラリの開発は可能でしょうか？

自分のパソコンでは問題なく動くのに、客先で正常に動きません。
プログラムは自分のWindows10 64bitで作成したswingのデスクトップアプリで、お客さんのパソコンもwin10 64bitで、最新のJavaがインストールされているそうです。
スペックも特に低いようなことはなく、実行できるの思うのですが。

プログラム内で使っているのは、
```java
import java.awt.*;
import java.awt.datatransfer.*;
import java.awt.dnd.*;
import java.awt.event.*;
import javax.swing.*;
import javax.swing.border.*;
import javax.swing.filechooser.*;
import java.io.*;
import java.util.*;
```
です。

症状は、実行ボタンを押しても、何度か起動し直さないと完了ダイアログが表示されない。

実行ボタン(JButton)
完了ダイアログ(JDialog)
ボタン押下のアクション：Fileを使ったファイル名の検索、PrintWriterを使ったファイルへの書き込み、文字列操作等

情報足りなければ追記しますので、よろしくお願いします。

追記
Javaが入っていることは、スクリーンショットで確認しました。
![アプリと機能キャプチャ](45ea386ab3877ccd3c276388345224d0.png)

起動しなおすというのは、アプリのことです。

追記
みなさんの言うとおり、実際に行って確認してみたいのですが、クラウドソーシングでの仕事でして、サービス内のトークルームでしかやりとりができません。
また、使っているファイルが想定外のものでないかの確認も、「こういう状態のファイルを想定してつくってありますので云々」と説明し、実際に試されたファイルも自分に送ってもらいました。
そのファイルを自分のパソコンで試すと、正常に動きました。

最終手段として、お客様のパソコンにJDKをインストールして頂いて、お客様のパソコンでコンパイルしてJarにラップすると、問題なく動きました。
しかしこれからもそんな方法を使い続けるわけにはいかないので、ほかの方法が知りたいです。

客先で走らないJavaの対処法

###前提・実現したいこと
現在Javaの学習の一環で戦車を作成しています
そのなかで戦車のアクション数の算出を行うプログラムを書きたいと思っています

まず最初に以下が戦車の大まかな仕様です。必要なさそうな部分はのせていません。

移動

90度単位で方向転換できる(45度とかで止めることはできない)
90度方向転換する度に4リットルの燃料を消費する
前進と後退が可能
100m 進む度に4リットルの燃料を消費する(進むのは100m単位で150mで止まるということはできない)
動作させようとしてその動作に必要な最低単位の燃料が無い場合は動作しない
9リットルしかなくて 300m 前進しようとした場合、200m で停止し 8リットル消費する

砲

戦車には砲塔がついている
90度単位で360度無制限に回転することができる
90度回転する度に4リットルの燃料を消費する
戦車は砲弾を10発保持出来る
砲弾は装填されている順に発射される。発射時に選ぶことができない

下記いずれかの行動をする際に、アクション数が1加算される。

エンジン始動
本体90度方向転換、砲塔90度方向回転
100m前進 or 後進
発射
被弾
給油(※どれだけ給油しても1)

次に以下が実現したい内容です

初期戦車の100m南方に戦車ベータが配置されている。
この戦車が、東方向に X(m)、北方向に Y(m)、方位 D を向いた形で移動する際の、
最小のアクション数を算出するプログラムを記載せよ。
なお位置座標は、初期戦車の初期位置を基準とする。（X=0,Y=0）

例1：戦車ベータが東に100m（X=100）、北方向に100m（Y=100）、北向きの位置に移動するには最小アクション数は 5 となる。
  （200m前進、右折、100m前進、左折）

戦車自体は出来上がっているのですがアクション数の算出が
現段階ではどのように実装すればいいのかのめどが立っていません。
正直計算の仕方もあいまいな状態で、メソッドとしてアクション数を取得するものを追加した方がいいのか、新たにclassを作成した方がいいのかもよくわかっていません。

移動したり方向転換するたびにアクション数が+1されるようにはしました。 ただ引数に目的地のx座標、y座標、向いている方角を入力して、例であれば「5」と返されるうなことをしたいです。

質問するのも初めてなので追加で必要な情報があれば教えてください。よろしくお願いします。

###試したこと
とりあえずコメントしていただいたように、目的地までの絶対値を100で割って
移動距離のアクション数を出してみました。（間違いがあれば教えてください）
しかし、次は旋回の回数をどう取得すればいいかで詰まってしまいました。
旋回の回数は1回か2回のどちらかということはわかっているのですが。
ド素人のコードですがレビューお願いします
```
//目的地までの最小アクション数を算出する
//destinationX,Yはそれぞれ目的地の座標
//directionは最終的に向いていたい方角です
//getPostion()は現在地を取得するメソッドです
     public int countAction(int destinationX, int destinationY, Direction direction) {
        int countAction = 0;
        int distanceX = Math.abs(destinationX - getPostionX());
        int distanceY = Math.abs(destinationY - getPostionY());
        countAction = countAction + (distanceY + distanceX) / 100;
        
        
    }
```

Java アクション数を算出するプログラムを書きたい

###前提・実現したいこと
注）困っていることではありません。好奇心からの質問です。

下記のような課題があったとします。

> 1円、5円、10円、50円、100円、500円の各硬貨を3枚組み合わせて得られる金額をすべて列挙しなさい。
> ただし、回答に使用できる組み合わせで5円、50円、500円の各硬貨は最大1枚までしか使用できません。

(JR新宿駅で「3CoinsShop」なる看板を見てふと思いついた問題です。)

期待される回答は下記のようになるはずですが。。。
```
金額 - 組合せ
  3円 -  1円×3枚
  7円 -  1円×2枚＋  5円×1枚
 12円 -  1円×2枚＋ 10円×1枚
 16円 -  1円×1枚＋  5円×1枚＋ 10円×1枚
 21円 -  1円×1枚＋ 10円×2枚
 25円 -  5円×1枚＋ 10円×2枚
 30円 - 10円×3枚
 52円 -  1円×2枚＋ 50円×1枚
 56円 -  1円×1枚＋  5円×1枚＋ 50円×1枚
 61円 -  1円×1枚＋ 10円×1枚＋ 50円×1枚
 65円 -  5円×1枚＋ 10円×1枚＋ 50円×1枚
 70円 - 10円×2枚＋ 50円×1枚
102円 -  1円×2枚＋100円×1枚
106円 -  1円×1枚＋  5円×1枚＋100円×1枚
111円 -  1円×1枚＋ 10円×1枚＋100円×1枚
115円 -  5円×1枚＋ 10円×1枚＋100円×1枚
120円 - 10円×2枚＋100円×1枚
151円 -  1円×1枚＋ 50円×1枚＋100円×1枚
155円 -  5円×1枚＋ 50円×1枚＋100円×1枚
160円 - 10円×1枚＋ 50円×1枚＋100円×1枚
201円 -  1円×1枚＋100円×2枚
205円 -  5円×1枚＋100円×2枚
210円 - 10円×1枚＋100円×2枚
250円 - 50円×1枚＋100円×2枚
300円 -100円×3枚
502円 -  1円×2枚＋500円×1枚
506円 -  1円×1枚＋  5円×1枚＋500円×1枚
511円 -  1円×1枚＋ 10円×1枚＋500円×1枚
515円 -  5円×1枚＋ 10円×1枚＋500円×1枚
520円 - 10円×2枚＋500円×1枚
551円 -  1円×1枚＋ 50円×1枚＋500円×1枚
555円 -  5円×1枚＋ 50円×1枚＋500円×1枚
560円 - 10円×1枚＋ 50円×1枚＋500円×1枚
601円 -  1円×1枚＋100円×1枚＋500円×1枚
605円 -  5円×1枚＋100円×1枚＋500円×1枚
610円 - 10円×1枚＋100円×1枚＋500円×1枚
650円 - 50円×1枚＋100円×1枚＋500円×1枚
700円 -100円×2枚＋500円×1枚
```

皆さんが得意としている言語で解くならどんなふうになりますか？

###回答例
javascriptで書いてみました。
```javascript
{
  let arr=[1,1,1,5,10,10,10,50,100,100,100,500];
  let keys=[];
  for(let i = 0; i < arr.length; i++)
    for(let j = i+1; j < arr.length; j++)
      for(let k = j+1; k < arr.length; k++){
        let val = arr[i]+arr[j]+arr[k];
        keys[val]=val;
      };
  for(key in keys){ console.log(key); }
}
```
回答お待ちしていますm(_ _)m
16/05/06.11:05追記：できれば回答例の表記からは乖離したものがいただけると嬉しいです。

「3 Coins Shop」の商品価格

自身の生産性の変化を記録したいと考えています。

プロとして自身の生産性を把握するのは重要な事だと思いますが、みなさんはどのような方法で、生産性を確認されているのでしょうか？

プロジェクト単位で管理する場合は、拘束時間が一つの基準となると思いますが、個人で見たときには、あまり適切な基準ではないと思います。

思いつきですが、例えば、以下のような基準があると思います。
・コミットしたコードの量
・記述したステップ数
・打鍵した数

マネジメントサイドからみた生産性ではなく、どちらかと言うと自己管理用のため、生産性を確認したいです。

どのような方法で、どういったものを確認するのが適切でしょうか？
また、その方法を確認するためのツール等があれば合わせてご紹介いただけると助かります。