常連

### 実現したいこと

・リストのテーブル作成をループで行う

### 前提

GCPでpythonを用いて、データパイプラインを作成しています。
複数テーブルを作成する機能を実装したところ、エラーは出ていないのですが、テーブルの作成が出来ませんでした。
また、Colab上で試した際はデータフレームの作成までは行えていました。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
Function execution took 7668 ms, finished with status: 'ok'
```

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
def main(event,context):
    project_id = '◯◯'
    client = bigquery.Client(project=project_id)

    pytrends = TrendReq(hl='ja-JP' , tz=-540)
    keyword = ['野球','サッカー','バスケ']
    lst = ['base ball','soccer','basket ball']

    for w in keyword:
        pytrends.build_payload(kw_list = [w], timeframe='today 3-m', geo='JP')
        df = pytrends.interest_over_time()
        df = pd.DataFrame(df)
        break

    for t in lst:
        table = [t]
        table_name = f'google_trends.{table}'

        res_bq = make_bq(df, table_name)

def make_bq(df, table_name):
    try:
        project_id = '◯◯'
        bq_client = bigquery.Client(project=project_id)
        dataset, new_table = table_name.split(".")
        dataset_ref = bq_client.dataset(dataset)
        table_ref = dataset_ref.table(f'{new_table}')
        job_config = bigquery.LoadJobConfig(write_disposition='WRITE_TRUNCATE')
        bq_client.load_table_from_dataframe(df.astype("str"), table_ref,job_config = job_config).result()
        return "success"
    except Exception as e:
        return str(e)
```

### 試したこと

関数をもう一つ作り、そちらでテーブル作成を行おうとしました。
しかし、その場合でも同様にエラーが起きず、テーブルの作成が行われませんでした。

for文のインデントの階層を合わせることなどは行ったのですが、なかなかうまく行きません。

このような処理でデータフレーム作成→テーブルに格納のループを行いたいです。

関数１
キーワードリスト =  [A,B,C]
テーブルリスト = [a,b,c]
 for データ取得
      df = ◯◯
 for テーブル作成
       table_name = ◯◯
res_bq = 関数2(df,table_name)
関数２(df,table_name)

→Aのデータを取得し、そのデータフレームをaのテーブルに格納し、Bのデータフレームをbのテーブルに格納するという作業を行いたいです。
よろしくお願いします。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）



for文でテーブルにデータフレームをループで格納したい

### 実現したいこと

ローカル環境からCloud FunctionsにPOSTして、データをスプレッドシートに保存し、何行目に保存されたかを取得する

### 前提

調べたところ、jsonの形式が合っていないようなのですが、どのように修正すれば良いのか分かりません。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
requests.exceptions.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 5 (char 4)
```

### 該当のソースコード
Cloud Functions側↓
```python
import json
import google.auth
from flask import make_response
from googleapiclient.discovery import build
import os

def add_row(name, code, sheet):
    # 認証情報を取得する
    credentials, project_id = google.auth.default(
        scopes=['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']
    )
    # Google Sheets APIを使用するためのクライアントを作成する
    service = build('sheets', 'v4', credentials=credentials)
    spreadsheet_id = os.getenv("SHEET_ID")
    range_name = f'Sheet{sheet}!A:B' # 書き込み範囲を指定する

    # リクエストのJSONデータを取得する
    row_data = [name, code] # 書き込むデータを作成する

    # 行を追加するためのリクエストを作成する
    value_input_option = 'USER_ENTERED'
    insert_data_option = 'INSERT_ROWS'
    value_range_body = {
        'values': [row_data]
    }
    request = service.spreadsheets().values().append(
        spreadsheetId=spreadsheet_id, range=range_name,
        valueInputOption=value_input_option,
        insertDataOption=insert_data_option,
        body=value_range_body)
    response = request.execute()

    # 書き込みが成功した場合は、追加された行の数を返す
    updated_range = response.get('updates').get('updatedRange')
    for i in range(5, 0, -1):
        if updated_range[-i:].isdigit():
            return int(updated_range[-i:])

def main(request):
    data = json.loads(request.data.decode('utf-8'))
    name = data.get('name'); code = data.get('code'); sheet = data.get('sheet')
    rows = add_row(name, code, sheet)
    # JSONレスポンスの作成
    response_data = {
        "row" : f"{rows}"
    }
    # JSON形式に変換
    response_json = json.dumps(response_data)
    # レスポンスの作成
    response = make_response(response_json)
    response.headers["Content-Type"] = "application/json"
    return response

```
リクエストは↓です。
```python
import requests
import json
def upload(code, sheet):
	url = "~~CloudFunctionsのURL~~"
	data = {
            "name": f"{name}",
	    "code": f"{code}",
	    "sheet": f"{sheet}"
	}
	
	headers = {"Content-Type": "application/json"}
	
	response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
	data = response.json()
	return response.status_code, data['row']

print(upload("test", 1))
```
### 試したこと
jsonデータのエンコードの問題かと思ったのですが、それでもまだエラーが出ます。

CloudFunctionでのjsonデータの扱い

### 実現したいこと
ローカル環境下でPythonを実行し、そこで生成したデータをGoogleドライブ上にアップロードさせる機能を実装したい

### 前提
業務系WEBシステムにあるデータをPythonを用いてデータを作成します。
そのデータが作成されたら、データ管理をしているGoogleドライブにアップロードします。

現在作成しているものは、それらをひとつのプログラムで実行する処理を作成しているところです。

### 発生している問題・エラーメッセージ

以下、PowerShell上で実行した結果です。
```
PS C:\Users\ユーザー名\OneDrive\ドキュメント\MyLesson\python> py test2.py
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\ユーザー名\OneDrive\ドキュメント\MyLesson\python\test2.py", line 9, in <module>
    main()
  File "C:\Users\ユーザー名\OneDrive\ドキュメント\MyLesson\python\test2.py", line 7, in main
    creds = Credentials.from_authorized_user_file("credentials.json", SCOPES)
  File "C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\google\oauth2\credentials.py", line 440, in from_authorized_user_file
    return cls.from_authorized_user_info(data, scopes)
  File "C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\google\oauth2\credentials.py", line 390, in from_authorized_user_info
    raise ValueError(
ValueError: Authorized user info was not in the expected format, missing fields refresh_token, client_secret, client_id.
```

### 該当のソースコード
該当する部分を抽出しました。
```Python
import os.path
from google.oauth2.credentials import Credentials

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/drive.metadata.readonly']

def main():
    creds = Credentials.from_authorized_user_file("credentials.json", SCOPES)

main()
```

### 試したこと

公式リファレンスを参考に以下の手順を行いました。
https://developers.google.com/drive/api/quickstart/python?hl=ja

0. あらかじめ該当するGCPプロジェクトを作成「MyPython」
0. OAuth 2.0 クライアント IDを作成：デスクトップ
0. 発行されたjsonをダウンロードし、ファイル名を「credentials.json」に変更
0. credentials.jsonを実行するpyファイルと同じフォルダに格納

ここまで行って、認証エラーのようなものが発生しました。
どのように対処すればいいでしょうか？


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
開発環境は以下の通りです。
- Windows11
- Python3.9.7
- Powershell上で起動

Credentials.from_authorized_user_fileが通るようにするにはどうしたらよろしいでしょうか？
ご教授頂けると幸いです。
以上です。

ローカル環境からGoogleドライブにアップロードする処理を実行した際、認証エラーが発生して動作しない。

ドキュメントやインターネット検索で調べましたが、「Google Compute Engine」「VMインスタンス」を作成し、そのバランシングを行う方法しか見つけることができませんでした。

Google Cloud Platform 以外のサービスで動作する、複数のサーバのロードバランシングを行いたいのですが、Cloud Load Balancing でそれは可能でしょうか？


Google Cloud Platform の Cloud Load Balancing で GCP 外のサーバのロードバランシングを行いたい

サイト作成の勉強中です。

以下の記事を再現したく悩んでいます。
https://softwarenote.info/p2783/
（googleだけです。MSは使いません）

①記事中の3つのファイルを同一フォルダに作成しました。
②GoogleService.phpにGCPVisionAPIのAPIキーを設定しました。
③次のファイルを作成しました。
```index.php
<?php
var_dump("A1");
spl_autoload_register(function ($class) {
  require($class . '.php');
});
var_dump("A2");
$GS = new GoogleService();
var_dump("A3");
$text = $GS->api("my.jpg");
var_dump("A4");
```
※my.jpgは同一フォルダに保存したネットで拾ったマイバスケットのレシートです。
④GoogleService.phpのfunction apiの先頭にvar_dump("B1");と入れました。
⑤index.phpを実行すると、
string(2) "A1" string(2) "A2" string(2) "A3"
と表示されて、api関数の先頭にも達していません。
自分では、関数の後に　?string とあるのが分からないので、これが原因なのかと思っていますが、アドバイスをいただけないでしょうか？
よろしくお願いいたします。


PHPの関数名の後につく「？」の意味について

Google Cloud Platform のBig Queryでクエリを作成する際に、特定の構文がエラーになってしまいます。
当方初心者で、SQLのトレーニングをGCPで行っています、本を見ながら練習していますが、
例えば下記のような、CASE WHENの構文が実行できない状態です。

SELECT ID, A
CASE WHEN A<100 THEN 'small'
    　  WHEN A<500 THEN 'medium'
         ELSE 'big'
END AS 'segment'
FROM ●●●

こちらを実行しようとすると、下記のエラーが出ます。
Syntax error: Expected end of input but got keyword CASE at [2:1]

他の構文(RIGHT OUTER JOIN)などは問題なく実行できる状態です。
GCPでは特定の構文を違うものに置き換える必要があるのでしょうか、サポートページが
非常に分かりづらく、ご存知の方がいらっしゃいましたら、宜しくお願いします。



SQLに関してご質問です

Big Queryを用いてSQLを練習しています。

列が数百に及ぶデータにおいて、その行の中にNULLが一つでも含まれる行は除外して抽出したいです。
しかし、列の数が多すぎるため、下記のようにis not nullで毎回指定するわけにはいかず、
良い方法をご存じでしたら教えて頂けないでしょうか。

Select *
From ●●
Where ◇◇ is not null AND △△ is not null...

よろしくお願いいたします。

SQL NULLが一つでも含まれる行を除外して表示したい

### 実現したいこと
[Google Cloud Vision API: Node.js Client #Quickstart](https://github.com/googleapis/nodejs-vision#quickstart)
こちらのREADMEに従ってQuickstartを成功させたい。

### 前提
現在の作業ディレクトリは以下の通りです。
```
├── node_modules
├── src
│   ├── vision.js
│   └── cat.jpg
├── package.json
└── yarn.lock
```

### ソースコード
`vision.js`
```js
async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const projectId = 'react-accountbook';
  const keyFilename = '../vision.service-account.json';
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient({ projectId, keyFilename });

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./cat.jpg');
  console.log(result);
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach((label) => console.log(label.description));
}

quickstart();
```

### 発生している問題
`vision.js`を実行すると、以下のように`./cat.jpg`は存在しないというエラーが発生します。
`vision.js`と`cat.jpg`は確かに同じディレクトリにあります。

```
$ node ./src/vision.js ✘ 1 
(node:25188) UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: ENOENT: no such file or directory, open './cat.jpg'
(node:25188) UnhandledPromiseRejectionWarning: Unhandled promise rejection. This error originated either by throwing inside of an async function without a catch block, or by rejecting a promise which was not handled with .catch(). (rejection id: 1)
(node:25188) [DEP0018] DeprecationWarning: Unhandled promise rejections are deprecated. In the future, promise rejections that are not handled will terminate the Node.js process with a non-zero exit code.
```

### 試したこと

`const [result] = await client.labelDetection('./cat.jpg');`を絶対パスで表記してみましたが結果は変わりませんでした。

### 補足情報
nodeのバージョンは10.17.0です。