pandas sort_values：文字と数値の混在する列をソートして、数値を上の行から降順、文字列を数値の後の行に並べたい

pandas データフレームの　文字と数値が混在した列で、
数値を、上の行から降順にして、文字列は数値の後の行に並べたいです。

```
python
```

ソースコード

df = pd.DataFrame({'col1':'B',1,3,'B',2,'B'],'col2':100,200,300,400,500,600]},dtype='object')
df.sort_values(by=['col1','col2'],ascending=False,inplace=True)

↓になりますが、col1　の数値を上の行に降順で、文字列は後ろの行にしたいです

  'col1'    'col2' 
    B         600   
    B         400      
    B         100　    
    3         300            
    2         500            
    1         200        

　↓　のように、col1　を並べたい
 
  'col1'    'col2'
    3         300
    2         500
    1         200
    B         600
    B         400
    B         100

ちなみに、単独列で、ソートするとエラーが出ました。
複数列を指定したら、通ったので、上記のようにしています。
これに関しても、アドバイスがあればいただきたいです。

f.sort_values(by=['col1'],ascending=False,inplace=True)
　↓
TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

python
1import pandas as pd
2
3df = pd.DataFrame({
4    'col1': ['B', 1, 3, 'B', 2, 'B'],
5    'col2': [100, 200, 300, 400, 500, 600]
6}, dtype='object')
7
8#
9dfx = df.groupby(df['col1'].map(lambda x: {int: 0, str: 1}.get(type(x))), group_keys=False)\
10        .apply(lambda x: x.sort_values(['col1', 'col2'], ascending=False))\
11        .reset_index(drop=True)
12
13print(dfx)