for内の計算結果をデータフォルダにしたい

Question

実現したいこと

ここに実現したいことを箇条書きで書いてください。

• [for内の計算結果をデータフォルダにしたい。]

前提

Pythonで家計簿の作成を試みています。
list内の文字を含む行の金額を足し合わせて、list（カテゴリー）ごとの合計金額を出力したいです。
しかし、全listの計算結果がfor内の最終listの計算結果になってしまいます。

前提
df : 家計簿データ（日付, カテゴリー, 金額など）

発生している問題・エラーメッセージ

#出力結果↓
category cost
Foods 32500
Entertainment 32500
Fixed cost 32500
Others 32500
Income 32500

該当のソースコード

list = ['Foods', 'Entertainment', 'Fixed cost', 'Others', 'Income']
for i in list:
    each_df = df.loc[df['category'].str.contains(i)]
    c=np.append(i, each_df['cost'].sum())
    df2=pd.DataFrame({'category':list, 'cost':each_df['cost'].sum()})
df2

Comments

[pig_vba]

for i in list:

each_df = df.loc[df['category'].str.contains(i)]

c=np.append(i, each_df['cost'].sum())

df2=pd.DataFrame({'category':list, 'cost':each_df['cost'].sum()})
df3=pd.concat([df3,df2])
実機確認はしていませんが

[kkkeeennn]

ありがとうございます。
しかし、これでは同様のエラーが発生してしまいました、、

Answer 1

list内の文字を含む行の金額を足し合わせて、list（カテゴリー）ごとの合計金額を出力したい

import random
import pandas as pd
import numpy as np

# create a dataframe for testing
categories = ['Foods', 'Entertainment', 'Fixed cost', 'Others', 'Income', 'Work expense', 'Education cost']
N = 100
df = pd.DataFrame({
    'category': random.choices(categories, k=N),
    'cost': np.random.randint(100, 5000, N),
})

#
lst = ['Foods', 'Entertainment', 'Fixed cost', 'Others', 'Income']
grp = df['category'].str.extract(f'({"|".join(lst)})', expand=False)
df2 = df.groupby(grp)['cost'].sum().loc[lst].reset_index()

print(df2)

category	cost
Foods	23068
Entertainment	35999
Fixed cost	28655
Others	62558
Income	50058