shapがインポートできません

Question

構築したモデルのSHAP値をみたいと思って、ローカルのJupyterでSHAPをPIPで入れて、importしようとした所、下記のエラーが出てしまいました。

AttributeError: module 'llvmlite.binding.ffi' has no attribute 'register_lock_callback'

意味が分からず、ネットで似た様な質問を見つけて
!pip show llvmlite
!pip show numba　　したところ、下記のように出ました。

Name: llvmlite
Version: 0.31.0
Summary: lightweight wrapper around basic LLVM functionality
Home-page: http://llvmlite.pydata.org
Author: Continuum Analytics, Inc.
Author-email: [e-mail]
License: BSD
Location: ＊個人名含むため省略＊
Requires:
Required-by: pynndescent, numba
Name: numba
Version: 0.54.1
Summary: compiling Python code using LLVM
Home-page: https://numba.pydata.org
Author: Anaconda, Inc.
Author-email: [e-mail]
License: BSD
Location: ＊個人名含むため省略＊　アナコンダのパッケージのフォルダです
Requires: llvmlite, setuptools, numpy
Required-by: umap-learn, shap, pyod, pynndescent

お恥ずかしながら生かすことができず、環境を変えてみるかとGoogle　coraboratelyで試した所、今度はmodelのロードができませんでした。
name 'load_model' is not defined
→同じコードを入れてもローカルでは呼び出せます。

Comments

[jbpb0]

https://github.com/numba/numba/issues/6669
に「These two projects are strongly linked, as are their release cycles.」とか「Numba and llvmlite development are strongly linked,...」とか書いてあるように、llvmliteとnumbaは、組み合わせて使えるバージョンの関係が厳しいようです

> Name: llvmlite
Version: 0.31.0

> Name: numba
Version: 0.54.1

https://numba.discourse.group/t/attributeerror-with-pip-install-numba/1004
を見ると、「numba-0.54.1」との組み合わせで使えるのは、「llvmlite<0.38,>=0.37.0rc1」(0.37.*だけ)のようです

[Dantesu]

ありがとうございます。難しいですね。。。私の調べが足りず恐れ入ります

Answer 1

Unstable software #6669
に「These two projects are strongly linked, as are their release cycles.」とか「Numba and llvmlite development are strongly linked,...」とか書いてあるように、llvmliteとnumbaは、組み合わせて使えるバージョンの関係が厳しいようです

　

Name: llvmlite
Version: 0.31.0

Name: numba
Version: 0.54.1

AttributeError with pip install Numba
を見ると、「numba-0.54.1」との組み合わせで使えるのは、「llvmlite<0.38,>=0.37.0rc1」(0.37.*だけ)のようです

Comments

[Dantesu]

ありがとうございます。ずっと困っていました。その方向で調べてみます。