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テーマ、知りたいこと
解像度が異なる画像同士で類似度を算出する方法について教えてください
背景、状況
Seam Carvingによって得られた出力画像を定量的に評価したいと考えています。Seam Carvingは、画像の解像度を違和感なく変化させる技術のことです。従来の研究では、SSIM(構造的類似度)を用いて評価しているようですが、SSIMは解像度が異なる画像同士で類似度を算出できません。論文を読んでみると、具体的な算出方法は不明でしたが、SIFT Flowを用いて類似度の算出を可能にしていることが分かりました。しかし、SIFT-Flowについて調べても、私には理解が難しく、結局どうすれば良いのか分かりませんでした。
そこで、具体的な類似度の算出方法について教えていただきたいと考えています。正しく評価できればSSIMを用いる方法でなくてもかまいません。また、Seam Carvingの実装はpythonで行っているため、参考になるpythonのコードなどもあると嬉しいです。
よろしくお願いします。
回答1件
#1
総合スコア11996
投稿2024/09/25 10:07
編集2024/09/25 10:13論文を読んでみると、具体的な算出方法は不明でしたが、SIFT Flowを用いて類似度の算出を可能にしていることが分かりました。しかし、SIFT-Flowについて調べても、私には理解が難しく、結局どうすれば良いのか分かりませんでした。
もうちょっと具体的な 疑問点/不明点 を述べることはできないのでしょうか？
あと，他者に話を理解してもらうためには，少なくともその「論文」というのを示すべきではありませんか？
（まぁ私が読むわけではありませんけども，「他の誰か」のために指摘しておきます．）
その論文には「SIFT-Flow を どのように 用いて類似度をどうの～」みたいな記述がさらっと書かれているのかもしれませんし？
また，その論文に SIFT-Flow というのを使うという話が書かれていたのであれば，SIFT-Flowに関する参考文献を示している等の可能性等もありますし．
※念のため：
このように問題自体への有益な話が含まれていない文章を投下すると怒る人が稀にいる気がしますが，「意見交換」ではコメント機能が無く，teratail のヘルプにも
「意見交換」では、質問内容が不明瞭な場合や追加の情報が必要な場合についても全て、回答として投稿するようにしてください。
とか書かれているので，そのようにしているだけですので．
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