pandasでダブルクォーテーションをシングルクォーテーションに変換したい

Question

実現したいこと

pandasで読み込んだcsvの項目にあるダブルクォーテーションをシングルクォーテーションに変換したいです。
ダブルクォーテーションは二重三重になっています。
読み込むcsvは下記のようなデータだと仮定します。

取引先コード	取引先名	属性
100	"""A""LINE LTD"	A
200	ABC商事	B
300	あいうえお産業	B

"""A""LINE LTD" --> 'A' LINE LTD
と変換したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

replaceを使って試したのですが、ダブルクォーテーションのままで何も変化がありません。

該当のソースコード

import pandas as pd
df = pd.read_table(csv,  sep='\t',  encoding='utf-8')
df['取引先名'].replace('""',"'", inplace=True)

試したこと

import pandas as pd
import numpy
df = pd.read_table(csv,
                        sep='\t',
                        encoding='utf-8',
                        converters={
                            "取引先名": lambda x: str(x.replace('""', "'"))
                            }
                        )

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

os: Windows
python: 3.8.1

Answer 1

# separator は TAB(0x09)
$ cat clients.csv
取引先コード  取引先名  属性
100 """A""LINE LTD" A
200 ABC商事 B
300 あいうえお産業  B

df = pd.read_table('clients.csv',
                   sep='\t',
                   encoding='utf-8',
                   converters={
                     "取引先名": lambda x: x.replace('"', "'")
                   })

print(df)

#
   取引先コード        取引先名  属性
0         100    'A'LINE LTD    A
1         200         ABC商事    B
2         300   あいうえお産業    B

Comments

[azzuro]

melianさん
考えすぎて訳がわからなくなっていました。
大変助かりました。
ありがとうございました！