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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Q&A

1回答

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Excelデータからヒートマップを作成したい

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2022/12/01 09:14

実現したいこと

Excelデータからヒートマップを作成したい

実行結果

イメージ説明

該当のソースコード

python

1import pandas as pd 2import seaborn as sns 3import matplotlib.pyplot as plt 4path=r"C:\よう実\Book3.xlsx" 5df=pd.read_excel(path) 6print(df) 7sns.heatmap(df) 8plt.show()

###データの中身

1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 0 0.441917 0.571579 0.668751 0.527957 0.370908 0.584363 0.486324 0.370908 0.767294 0.658079 0.321843 0.396239 1 0.492767 0.640370 0.651971 0.527950 0.554962 0.617620 0.504206 0.539643 0.579781 0.666144 0.370908 0.449357 2 0.448931 0.692970 0.650659 0.697246 0.642706 0.635657 0.689731 0.695371 0.721158 0.621455 0.553356 0.450163 3 0.487369 0.605293 0.650659 0.664098 0.682370 0.718008 0.632971 0.654054 0.614775 0.692358 0.597424 0.597116 4 0.412695 0.737857 0.754797 0.687051 0.670295 0.739909 0.623594 0.649123 NaN 0.723128 0.580822 0.571987 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 146 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.711146 NaN 147 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.731036 NaN 148 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.780622 NaN 149 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.802218 NaN 150 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.826274 NaN

質問

x軸を1から13のにして,
y軸を0から1の範囲に目盛りを設定して小数点の数値を入れたいです.
x軸はできていますが.
y 軸には行数が入っているので,これを0~1にするにはどうすればいいでしょうか?

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pig_vba

2022/12/01 09:41

データの中身を昇順並び替えせずに、単にY軸のラベルを0-1にしたいということですかね? それだけであればyticklabelsにリストを渡せば実現できると思いますが。。。 https://pythondatascience.plavox.info/seaborn/heatmap
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2022/12/01 12:46

ありがとうございます!出来ました
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2022/12/01 12:48

すいませんが,ヒートマップを正方形にしたいです.いま実行しているものは正方形ではないので. 多分エクセルデータが悪いとはおもうんですけど.どう修正すればいいですか?
pig_vba

2022/12/02 01:39

squareかな。 sns.heatmap(#ほかの項目# , square=True) たぶん他にも知りたいことたくさんあると思いますので、こちらのサイトを見てみるといいでしょう。きっとあなたの力になってくれます https://pythondatascience.plavox.info/seaborn/heatmap
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2022/12/02 03:10

丁寧な対応ありがとうございます。頑張ってやってみます
guest

回答1

0

python

1sns.heatmap(df)

↓ 変更

python

1import numpy as np 2heat_map = sns.heatmap(df) 3heat_map.set_yticks(np.arange(0, df.shape[0], 0.1*df.shape[0]).astype('int')) 4heat_map.set_yticklabels((np.arange(0, df.shape[0], 0.1*df.shape[0])/df.shape[0]).round(1))

で、一番下の「1.0」以外は表示されると思います

投稿2022/12/05 08:42

jbpb0

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