ネストした辞書をループで作りたい

Question

こんな感じの辞書をループで生成したいとき、どのようなコードを書けばよいのでしょうか？

{
  'result': (
    {'data1': 1, 'data2': 2, 'updated': '2022-05-13 23:00:00'}, 
    {'data1': 3, 'data2': 4, 'updated': '2022-05-13 23:10:00'}, 
    {'data1': 5, 'data2': 6, 'updated': '2022-05-13 23:20:00'}
  )
}

例えば、静的に作る場合は

hoge1 = {'data1': 1, 'data2': 2, 'updated': '2022-05-13 23:00:00'}
hoge2 = {'data1': 3, 'data2': 4, 'updated': '2022-05-13 23:10:00'}
hoge3 = {'data1': 5, 'data2': 6, 'updated': '2022-05-13 23:20:00'}

fuga = {'result' : (hoge1,hoge2,hoge3)}

とできますが、hogeの個数が決まっていない場合で、data1、data2、updatedが変数の場合どうすればいいでしょうか？

よろしくお願いします。

Comments

[meg_]

キーと値はどうやって生成するのですか？

[sokafuji]

キーは固定、値は変数に代入（ループの中でSQLで取ってきています）されています。
WHEREの条件を変えて、ループした結果をまとめようとしています。
最終的にjson.dumps()で変換してAPIに渡します。

Answer 1

from pprint import pprint

name = ['data1', 'data2', 'updated']
data1 = [1, 3, 5]
data2 = [2, 4, 6]
updated = [
  '2022-05-13 23:00:00', '2022-05-13 23:10:00', '2022-05-13 23:20:00',
]

fuga = {
  'result': tuple(dict(zip(name, items)) for items in zip(data1, data2, updated))}

pprint(fuga)

#
{'result': ({'data1': 1, 'data2': 2, 'updated': '2022-05-13 23:00:00'},
            {'data1': 3, 'data2': 4, 'updated': '2022-05-13 23:10:00'},
            {'data1': 5, 'data2': 6, 'updated': '2022-05-13 23:20:00'})}

Comments

[sokafuji]

``` python
row = list() # 初期化

# ループでデータを追記
for d1,d2,d3 in zip(aaa):
row.append( dict(data1 = d1, data2 = d2, updated = d3.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))

# キー result に入れる
fuga = dict(result = msg)
```
こんな感じで、append()とdict()を使ってループで作ることができました。
append()を使うにはlist()で初期化しないといけないのと、dict()の使い方が理解できていませんでした。

ありがとうございました。