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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Loraの学習でのエラーについて

hima

総合スコア8

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2023/04/25 09:51

編集2023/12/12 22:28

実現したいこと

Kohya版LoRAにてLoraモデルを作りたいのですが以下のエラーメッセージが出て学習が失敗してしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

[Dataset 0] loading image sizes. 0it [00:00, ?it/s] make buckets min_bucket_reso and max_bucket_reso are ignored if bucket_no_upscale is set, because bucket reso is defined by image size automatically / bucket_no_upscaleが指定された場合は、bucketの解像度は画像サイズから自動計算されるため、min_bucket_resoとmax_bucket_resoは無視されます number of images (including repeats) / 各bucketの画像枚数(繰り返し回数を含む) D:\download\kohya_ss_webui\kohya_ss\venv\Lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py:3464: RuntimeWarning: Mean of empty slice. return _methods._mean(a, axis=axis, dtype=dtype, D:\download\kohya_ss_webui\kohya_ss\venv\Lib\site-packages\numpy\core\_methods.py:192: RuntimeWarning: invalid value encountered in scalar divide ret = ret.dtype.type(ret / rcount) mean ar error (without repeats): nan No data found. Please verify arguments (train_data_dir must be the parent of folders with images) / 画像がありません。引数指定を確認してください(train_data_dirには画像があるフォルダではなく、画像があるフォルダの親フォルダを指定する必要があります)

試したこと

画像があるフォルダの一つ上の階層のフォルダを指定してみましたが、学習が同じく失敗しました。

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jbpb0

2023/04/25 13:38

> 画像があるフォルダの一つ上の階層のフォルダを指定してみましたが、学習が同じく失敗しました。 の時のエラーメッセージは、 > No data found. Please verify arguments (train_data_dir must be the parent of folders with images) / 画像がありません。引数指定を確認してください(train_data_dirには画像があるフォルダではなく、画像があるフォルダの親フォルダを指定する必要があります) と同じでしたでしょうか? もしエラーメッセージが変わっていたら、それも質問に追記してください (ここに書くのではなく、質問を編集して追記する)
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