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BigQueryは、Google Cloud Platformが提供しているビッグデータ解析サービス。数TB(テラバイト)またはPB(ペタバイト)の膨大なデータに対し、SQL風のクエリを実行し、高速で集計・分析を行うサービスです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

SQLのwhere条件でマッチした条件を併記したい

yuujiMotoki
yuujiMotoki

総合スコア90

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1回答

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193閲覧

投稿2023/02/07 09:44

実現したいこと

Google bigQuery で特許検索をしています。
where条件で類似検索をしているため、検索語にどの検索条件で検出されたかを確認する列を付与したいと考えています

考えたSQL

SELECT application_number, CASE WHEN application_number LIKE 'US%16%926925%' THEN 'US%16%926925%' WHEN application_number LIKE 'US%16%941577%' THEN 'US%16%941577%' END AS match FROM `patents-public-data.patents.publications` WHERE application_number LIKE 'US%16%926925%' OR application_number LIKE 'US%16%941577%'

前提

結果のjsonです

[{ "application_number": "US-202016926925-A", "match": "US%16%926925%" }, { "application_number": "US-202016941577-A", "match": "US%16%941577%" }, { "application_number": "US-202016941577-A", "match": "US%16%941577%" }, { "application_number": "US-202016926925-A", "match": "US%16%926925%" }]

課題

SQLが長いため、クエリの文字列が1024字を超えるとエラーになります。
SQLで戻ってくる順番は、クエリの順番と同じにならないので、対応付けは必須です。

質問

もう少し、SQLをコンパクトにして、同じ結果を出せませんでしょうか?
もしくは、
SQL後のJSONレスポンスに対して、プログラミング的に類似を探すしかないでしょうか?

何か良いアイデアがあればと思います。

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回答1

0

ベストアンサー

以下のようなクエリで実現できるかと思います。

SQL

1SELECT application_number, match 2FROM `patents-public-data.patents.publications` X 3JOIN ( 4 SELECT 'US%16%926925%' 5 UNION ALL SELECT 'US%16%941577%' 6) Y (match) ON X.application_number LIKE Y.match

投稿2023/02/07 13:14

neko_the_shadow

総合スコア1802

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回答へのコメント

yuujiMotoki

2023/02/09 04:20 編集

ご指導ありがとうございます。 サブテーブルを作ってinner joinとは、あっぱれです。 勉強させていただきます

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