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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasのpivot_tableの並び替え方法を知りたいです

kmurak

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/12/14 22:55

前提

Windows10でJupyterLabを使っています。

pythonのpandasを使ってデータ集計をしています。
下のデータを元にpd.pivot_tableで表を作成したのですが、表の並び替えの方法がわかりませんでした。
ご存知あればご教授いただけると幸いです。よろしくお願いいたします。

イメージ説明

実現したいこと

先程のデータをもとにpd.pvot_tableでピボットテーブルを作成した結果下のようになったとき、「販売数」と「仕入れ数」の位置を入れ替えたいです。
イメージ説明

発生している問題・エラーメッセージ

python

1df_pivot.loc[:,['製品2', '製品1'],['仕入れ数', '販売数', '在庫数']] 2#「unhasable type: 'slice'」というエラーになります。 3 4df_pivot.loc[:,['仕入れ数', '販売数', '在庫数']] 5#「['仕入れ数', '販売数', '在庫数'] not in index」というエラーになります。 6 7

該当のソースコード

python

1#dfに先程のデータが入っています 2df_pivot = pd.pivot_table(df, index='店舗', columns=['製品', '項目'], values='数量')

試したこと

df_pivot.loc[:,['製品2', '製品1']]で製品の段で並び替えができました。
df_pivot.loc[:,['製品2', '製品1'],['仕入れ数', '販売数', '在庫数']]としてみましたが、「unhasable type: 'slice'」というエラーになります。
df_pivot.loc[:,['仕入れ数', '販売数', '在庫数']]としてみましたが、「['仕入れ数', '販売数', '在庫数'] not in index」というエラーになります。

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ベストアンサー

pandas.DataFrame.reindex — pandas 1.5.2 documentation

python

1df_pivot = df_pivot.reindex(['仕入れ数', '販売数', '在庫数'], level=1, axis='columns')

投稿2022/12/15 00:07

melian

総合スコア21106

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kmurak

2022/12/15 13:22

ありがとうございます。 こちらの処理で想定していた表になりました。
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