pythonでフィルマークスをスクレイピングしたい

前提

フィルマークス（レビューサイト）のスクレイピングをしたいです。

OSなどは以下に記載
Windows11
jupyter Notebook (pyrhon)

スクレイピングするURL
https://filmarks.com/movies/76158

取得したいものは
タイトル、上映日、上映時間、ジャンル、総合評価（4.1など）、目のマーク（鑑賞した人数）、プラスのマーク（お気に入りの数）
計7つです。

実現したいこと

上記7つを取得し、csvファイルに出力したいです。
欲を言えば、１だけでなくいくつもフィルマークスの映画のURLを取得しているので、そのURLをまとめたエクセルを渡してあげて（既に作成済み）、1つのURL（1作品）に対して7つの変数を取得し、それぞれcsvファイルを作成してくれるコードを書きたいのですが力不足です。
とにかく最低限は、7つを取得しcsvファイルに抽出することです！

発生している問題・エラーメッセージ

大変恐縮なのですがフィルマークスの構造が複雑で自分には難しく、初心者なのでアドバイスをいただけたら幸いです。qiitaなどのネットで調べてみたのですがいまいちピンときたものがなく行き詰まっています。

①タイトルに関して
のみ、という指定をしていないので下のの部分も入っています。
title = player_infos = soup.find("h2", class_="p-content-detail__title")の変数をどのようにすればのみのタイトルを取得することができるのでしょうか。

②「上映時間」では「p-content-detail__other-info-title」が３つあり、その最後のところに記載されている構造となっています。３つめ、というのはどんな指定をすれば取得できるのでしょうか。

③ジャンルに関して
p-content-detail__genre-titleの下の「ul」の下の「li」に入っています。どのように階層をたどればいいのでしょうか。

④観た数、保存数
こちらもclassの名前が同じでしたのでどうやって分けるかが分かりませんでした。
<a rel="nofollow" href="/login">
110732</a>
という構造になっていて、ログインしなくても数値は見えますが、スクレイピングする際はログインするコードも書かなければ、情報を取得できないのでしょうか。出力結果に書いてある通り{{ viewingMarkCount }}となってしまいました。

以上、４つと、これをcsvファイルに渡すことを目指しております。
アドバイスのほどよろしくお願いいたします。

該当のソースコード

python
1import pandas as pd # data analysis
2import requests # get url
3from bs4 import BeautifulSoup
4
5URL = "https://filmarks.com/movies/76158"
6
7html = requests.get(URL)  # HTMLを取ってくる
8soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser")  # HTMLを解析する
9
10
11title = soup.find("h2", class_="p-content-detail__title").text
12day =  soup.find("h3", class_="p-content-detail__other-info-title").text
13
14#classが同じ名前だから指定できない、３つめのclassが上映時間となっている
15time =  soup.find("h3", class_="p-content-detail__other-info-title").text
16
17score =  soup.find("div", class_="c-rating__score").text
18
19#これも2つ同じ名前
20#左側
21look =  soup.find("span", class_="c-content__count").text
22#右側
23save =  soup.find("span", class_="c-content__count").text
24
25
26print(title)
27print(zyouei)
28print(time)
29print(score)
30print(look)
31print(save)