python Pandas 複数データフレームのFOR文ループについて

Question

データフレームを使用するfor文を
２重のfor文にして、プログラムを短くしたいのですが、
初心者なので対応がわかりません。
どなたかアドバイスをお願いします。

■出来てる事

col=[0,1,2,3]
for i in col:
 df1[i]=XXXXXXXXXX

■困っている事
df1・・・・・・・・df100まであるので、2重for分にしたい。

■やりたい事のイメージ

col1=[0,1,2,3]
col2=[0,1,2,,,,,,,,100]
for i in col1:
　for j  in col2:
     df[j,i]=XXXXXXXXXX

■やってみた事
Panelを初めて書いてみましたが、エラーが出て使えませんでした。

for i in col1
    df=df[i]
    for j in col2
    panel = pd.Panel({'df': df})
    panel['j'] = j

Answer 1

ご教授ありがとうございます。
これでできました。

今度は　dfb1['j']・・・・・・dfb100['j']
をグラフにするのに悩んでますが・・・・

i_old=0
k=0
for j in col2:
    for i in col1: 
        dfa=df1[df1['set']<=i]
        dfa=dfa[dfa['set']>i_old]
        dfa=dfa[dfa[j]!=0]
        exec("dfb"+ str(k) + "= dfa")
        i_old=i
        k=k+1

Answer 2

※ df1 から df100 まで並べるのは大変でしょうけれども

import pandas as pd
import numpy as np

# generate dataframes for test
df1 = pd.DataFrame(np.full((10, 6), 1))
df2 = df1.copy()
df3 = df1.copy()
df4 = df1.copy()
df5 = df1.copy()

#
#for df in [globals()[f'df{i}'] for i in range(1, 6)]:
for df in [df1, df2, df3, df4, df5]:
    df[df.columns[:4]] = 'XXXXXXX'

Answer 3

df1,...df100をリストにまとめて、リストをループして処理することができます。
また、0～3列まで全行に同じ値をセットするなら.ilocで一括セットすることもできます。
なお、そもそもですが、df100個を別変数で管理するのではなく、最初からリストなりで管理したほうがよいです。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
df2 = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
df3 = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])

dfs = [df1,df2,df3]

col=[0,1,2,3]
for i, df in enumerate(dfs):

    # 列毎にループしてもいいが
    #for c in col:
    #    df[c] = 9

    # 以下のように一括でセットすることもできる
    df.iloc[:,col] = 9

    dfs[i] = df # 元データに反映

print(df1)
print(df2)
print(df3)
#   0  1  2  3
#0  9  9  9  9
#1  9  9  9  9