e-statのAPI取得後のJSONから一部を取得する方法【Python】

Question

実現したいこと

e-statからAPIで家計調査のデータ取得を進めています。
データの取得まではできたのですが、データに対応するメタ情報を
JSONから取り出す部分で躓いているためご教示をお願い致します。

前提

下記でJSONを取得までできています。

import requests
import pandas as pd

REQUEST_URL = 'http://api.e-stat.go.jp/rest/3.0/app/json/getStatsData?cdCat01=001100000%2C010000000%2C010100000%2C010110001%2C010120000%2C010120010%2C010120020%2C010130000%2C010130010%2C010130020%2C010130030%2C010130040%2C010130050%2C010130060%2C010130070%2C010140000%2C010140010%2C010140020%2C010140030%2C010200000%2C010210000%2C010211000%2C010211010%2C010211020%2C010211030%2C010211040%2C010211050%2C010211060%2C010211070%2C010211080%2C010211090%2C010211100%2C010211110%2C010211120%2C010211130%2C010211140%2C010211150%2C010211160%2C010212000%2C010212010%2C010212020%2C010212030%2C010212040%2C010212050%2C010220000%2C010220010%2C010220020%2C010220030%2C010220040%2C010220060%2C010230000%2C010230010%2C010230020%2C010230030%2C010230040%2C010240000%2C010240010%2C010240020%2C010240030%2C010240040%2C010240050%2C010300000%2C010310000%2C010310010%2C010310020%2C010310030%2C010310040%2C010310050%2C010320000%2C010320010%2C010320020%2C010320030%2C010320040%2C010400000%2C010410001%2C010420000%2C010420010%2C010420020%2C010420030%2C010420040%2C010420050%2C010430001%2C010500000%2C010510000%2C010511000%2C010511010%2C010511020%2C010511030%2C010511040%2C010511050%2C010511060%2C010511070%2C010511080%2C010512000%2C010512010%2C010512020%2C010512030%2C010512040%2C010512050%2C010512060&cdTime=2022001212&cdCat02=03&appId=3ae1892822fa191aa8a3c3ceca2c551bef0b0406&lang=J&statsDataId=0003343671&metaGetFlg=Y&cntGetFlg=N&explanationGetFlg=Y&annotationGetFlg=Y&sectionHeaderFlg=1&replaceSpChars=0'

res = requests.get(REQUEST_URL).json()

class_objs = res['GET_STATS_DATA']['STATISTICAL_DATA']['CLASS_INF']['CLASS_OBJ']
print(class_objs)

そこから、分類名称や都道府県の一覧表を取得したいです。
下記イメージです。

Answer 1

df = pd.json_normalize(class_objs)

# 品目分類
items = df.query('`@id` == "cat01"')['CLASS'].values[0]
items = pd.DataFrame(items)[['@code', '@name']].set_axis(['code', '品目分類'], axis=1)

# 都道府県一覧
area = df.query('`@id` == "area"')['CLASS'].values[0]
area = pd.DataFrame(area)[['@code', '@name']].set_axis(['code', '地域区分'], axis=1)

print(items)
print(area)

#          code        品目分類
# 0   001100000        消費支出
# 1   010000000          1 食料
# 2   010100000        1.1 穀類
# 3   010110001        1.1.1 米
# 4   010120000      1.1.2 パン
# ..        ...             ...
# 95  010512020  251 じゃがいも
# 96  010512030    252 さといも
# 97  010512040    253 だいこん
# 98  010512050    254 にんじん
# 99  010512060      255 ごぼう
# 
# [100 rows x 2 columns]
#
#      code          地域区分
# 0   00000              全国
# 1   01003      01100 札幌市
# 2   02003      02201 青森市
# 3   03003      03201 盛岡市
# 4   04003      04100 仙台市
# ..    ...               ...
# 48  14004      14130 川崎市
# 49  14150    14150 相模原市
# 50  22004      22130 浜松市
# 51  27004        27140 堺市
# 52  40003    40100 北九州市