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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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毎週の売り上げデータがあります。売り上げデータの横に「前週売り上げ」、「前々週売り上げ」・・と列を追加したい

yasuhiko.kondou

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2023/02/12 08:52

For文で列を追加したい

indexが
週次
DATE SALES
0 2019-01-06 0.0
1 2019-01-13 0.0
2 2019-01-20 0.0
3 2019-01-27 0.0
4 2019-02-03 0.0
... ... ...
203 2022-11-27 73.0
204 2022-12-04 0.0
205 2022-12-11 0.0|列1|列2|列3|
|:--|:--:|--:|
||||
206 2022-12-18 0.0
207 2022-12-25 0.0
で各週に売り上げが入った、データフレームがありまして、

このSALESの横に
前週のSALES、前々週のSALES・・・
と6週前までの売り上げの列を追加したいのですが、

うまくFor文で表現できません。

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python

1import pandas as pd 2import io 3 4csv_data = ''' 5DATE,SALES 62019-01-06,0.0 72019-01-13,1.0 82019-01-20,2.0 92019-01-27,3.0 102019-02-03,4.0 112019-02-10,5.0 122019-02-17,6.0 132019-02-24,7.0 142019-03-03,8.0 152019-03-10,9.0 162019-03-17,10.0 17''' 18df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data)) 19 20# 21N = 6 22for w in range(1, N+1): 23 df[f'{w} week ago'] = df['SALES'].shift(w) 24 25print(df)
DATESALES1 week ago2 week ago3 week ago4 week ago5 week ago6 week ago
2019-01-060nannannannannannan
2019-01-1310nannannannannan
2019-01-20210nannannannan
2019-01-273210nannannan
2019-02-0343210nannan
2019-02-10543210nan
2019-02-176543210
2019-02-247654321
2019-03-038765432
2019-03-109876543
2019-03-1710987654

投稿2023/02/12 09:09

melian

総合スコア19749

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yasuhiko.kondou

2023/02/12 09:32

こんなに簡単に書けるなんて・・ありがとうございました。.shift メソッド 便利!! ありがとうございました!
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