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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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複数の変数を足し合わせた結果を新しい変数名に代入する

T_Y

総合スコア27

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/09/22 14:22

1. やりたい・やりたかったこと

SIGNATEの【第26回_Beginner限定コンペ】健診データによる肝疾患判定のtrain dataのT_BilとD_BilとALPの3つの変数を足し合わせたものを新しいカラムに代入します。

python

1df_train['New'] = df_train['T_Bil']+df_train['D_Bil']+df_train['ALP'].sum() 2

とコードを書いて実行できました。今回はカラムが3つなのでdf_train[]を3つ書く事は負担ではないのですが、多くの変数を足し合わせたい場合、df_train['変数名']を書き足すしか方法はないでしょうか。もっとスマートなコードがあれば教えて下さい。

2. 試したこと

python

1df_train['new'] = df_train[['T_Bil','D_Bil','ALP']].sum()

newという新しいcolumnができましたが、中身はNaNでした。

3. 使用言語・ライブラリのバージョン ※できるだけ詳細に書いてください

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melian

2022/09/22 14:34

行単位での加算であれば sum() に axis=1 を指定します。 df_train['new'] = df_train[['T_Bil','D_Bil','ALP']].sum(axis=1)
bsdfan

2022/09/22 23:17

melianさん、回答は回答欄に書いていただけませんか。
meg_

2022/09/23 10:55

> SIGNATEの【第26回_Beginner限定コンペ】健診データによる肝疾患判定のtrain dataのT_BilとD_BilとALP そのコンペティションはまだ開催期間中のようですが情報を開示しても良いのでしょうか?
guest

回答1

0

自己解決

melian様、ありがとうございました。

python

1df_train['new'] = df_train[['変数_1','変数_2','変数_3']].sum(axis=1)

というコードで期待していた結果を得ることができました。axis=1ってこうやって使うのですね。

投稿2022/09/26 04:22

編集2022/09/26 04:30
T_Y

総合スコア27

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