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735閲覧

pandasのpd.read_html(url)で取得したリストのExcel(またはCSV)ファイル化の方法について

sen_taro_sa

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/07/11 02:46

①解決したいこと:「https://info.finance.yahoo.co.jp/ranking/?kd=4」
のページにある表を.read_html(url)を利用してリスト形式で取得しました。このデータを見た目のまま(下図参照)Excelファイルに変換したい。

②困っていること:リストの一つの要素にすべての情報が集まっているため、そのままCSVにしようとしてもできない。

③使用環境:PC→windows11
python→3.10.5
jupyter lab→3.4.3
BeautifulSoup4

④書き込んだコード

python

1import pandas as pd 2 3url = 'https://info.finance.yahoo.co.jp/ranking/?kd=4' 4dfs = pd.read_html(url) 5dfs[0]

⑤参考画像
イメージ説明

上記の一覧表をそのままExcelファイルに変換するイメージです。

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melian

2022/07/11 03:04

見た目のままで保存するのでしたら、 dfs[0].to_excel('ranking.xlsx') でよいかと。
sen_taro_sa

2022/07/11 03:21

ご指摘ありがとうございます。 Excelファイルに出力することができました。
guest

回答1

0

自己解決

dfs[0].to_excel('ranking.xlsx')とすると、エラーが発生してしまったので、以下のコードで書けばExcelファイルに出力できました。

stock = dfs[0]
import openpyxl
stock.to_excel('ranking.xlsx',index=False)

投稿2022/07/11 03:28

sen_taro_sa

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