'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'のエラーについて

Question

前提・実現したいこと

現在重回帰分析を行っており、変数選択にRFECV関数を利用したところ、下記のエラーが発生してしました。ネットで調べたところ、numpyでarrayを追加することで解決とのことですが、どのようなコードを追加すればよいのか分かりません。
コードの追加及び他の方法で解決することについて、ご教示よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'

該当のソースコード

from sklearn.feature_selection import RFECV

t = df['有病率'].values
x = df.drop('有病率',axis = 1).values

x_train,x_test,t_train,t_test = train_test_split(x,t,test_size=0.3,random_state=0)


rfecv = RFECV(linear_model.LinearRegression())
rfecv.fit(x_train,t_train)
x_train.columns(rfecv.support_)

試したこと

rfecv = np.array(rfecv)で格納しようとしましたができませんでした。

Comments

[melian]

憶測になりますが、もしかして、
x_train.columns(rfecv.support_)
は、
x_train[:, rfecv.support_]
とするのではないでしょうか。

Answer 1

• ネットで調べたところ、numpyでarrayを追加することで解決とのことですが、

間違っていると思います。URLを載せてください。

問題点

x = df.drop('有病率',axis = 1).values

を行うと、xはnumpy.ndarrayとなります。

そのあと、

x_train,x_test,t_train,t_test = train_test_split(x,t,test_size=0.3,random_state=0)

を行うと、x_trainには分割されたnumpy.ndarrayが入ります。

numpy.ndarrayにはcolumns属性はありませんからx_train.columnsを行えばエラーになるのは当然です。

コードが切り貼りの塊のようで、何をやりたいのかがわからないので、修正法を示すことはできません。