[pandas] dataframeのgroupbyで取得したobjectに行単位で処理を実行したい

Question

実現したいこと

groupbyで分けたdataframeを一行ずつ取得したいです。

やったこと

以下のようにdataframeのカラム「col1」でgroupbyしてデータを分けました。
ここからさらに一行ずつ取り出したいです。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    data={'col1': [10, 10, 30, 30],
          'col2': [50, 60, 70, 80],
          'col3': ['a', 'b', 'c', 'd']},
    index=['row1', 'row2', 'row3', 'row4']
)

group = df.groupby('col1')

for i in group:
    print(i)

#実行結果
      col1  col2 col3
row1    10    50    a
row2    10    60    b

      col1  col2 col3
row3    30    70    c
row4    30    80    d

上記の実行結果から一行ずつ取り出すために色々してみたのですが、groupbyの返却値がタプルなのが駄目なのかうまくいきません。
どのようにすれば一行ずつ取れるでしょうか。よろしくお願いします。

for name, i in group:
    print(name)
    print(i[0])
# エラー
KeyError: 0
The above exception was the direct cause of the following exception:

for i in group.iterrows():
    print(i)
# エラー
AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'iterrows'

Answer 1

この様なことでしょうか?

group = df.groupby('col1')
for _, df in group:
    for row in df.itertuples():
        row = [*row]
        print(row)

# ['row1', 10, 50, 'a']
# ['row2', 10, 60, 'b']
# ['row3', 30, 70, 'c']
# ['row4', 30, 80, 'd']

Comments

[kuri]

ご回答ありがとうございます。
一応意図した動作としてはDataFrameを一律一行ずつ取り出すのではなく、groupby後で分けたデータの中でそれぞれ一行ずつほしいというものになります。
一番初めにご提示した以下の実行結果からさらに一行ずつ取り出すことは可能でしょうか。
col1 col2 col3
row1 10 50 a
row2 10 60 b

[kuri]

for df in group:
print(i)　# ここのiから一行ずつ取り出したいです。

[melian]

書き直してみました。

[kuri]

分かりづらく大変申し訳ありません。
>>一応意図した動作としてはDataFrameを一律一行ずつ取り出すのではなく、groupby後で分けたデータの中でそれぞれ一行ずつほしいというものになります
上記の意図として取得したい実行結果は[row1 10 50 a]、[row2 10 60 b]です。
以下のfor文のループ完了後の結果ではなくfor文中のiに対して一行ずつ取りたいということです。
for df in group:
print(i)