AWSのECSを利用する際に、2つ以上のコンテナを１つのEC2上で稼働させたい。

実現したいこと

前提

機械学習のpythonプログラムをコンテナ化し、EC2のg3で動かそうとしています。
利用料金が高いので、複数作った別々の内容のコンテナを一つのＥＣ２で動かそうとしていました。普通にＥＣ２を1台借りて、dockerをインストールし、そこに複数コンテナを稼働させようとしていたのですが、コンテナのマネジメントサービスであるＥＣＳがあると知りました。ＥＣＳのほうが、運用が楽かなと思い、複数コンテナを一つのＥＣ２サーバ上で動かそうとしたのですが、ＥＣＳ作成画面で既存のＥＣ２サーバを設定する項目が見つからず、進まなくなってしまいました。
ＧＰＵプログラミングであるＣＵＤＡが使えるサーバでしか利用したい機械学習プログラムが動かないため、
fargateで動かすなども考えてみましたが、ＣＵＤＡを利用できるのかもわかりませんでした。
やりたいことが実現できるなら他の方法（fargateを利用する、やＥＫＳを利用するなど）でも構いませんのでご教授いただきたいです。

試したこと

・ECSの設定画面の確認
→インフラストラクチャのEC2の新規作成しかできず、既存のEC２への追加ができない。
・googleでこの質問内容の検索
→日本語の記事で回答になりえそうなものがなかったです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

行動規範の内容に同意します

回答2件

あえて既存のインスタンスを使う理由もないので、EC2を使いたいならクラスターでAutoScalingグループを作ってそこで動かしてください。
ECS on EC2では専用のAMIを使用するので、仮に使えたとしても要件が合わない可能性が高いです。

もしかしたらAutoScaling Groupを作成した後にそのAutoScaling Groupに手動でEC2インスタンスを使用すればできなくもないかもしれませんが、やるメリットがなにもないので仮にできたとしてもおすすめしません。

ECSでGPUが必要な処理をする場合については既にドキュメントを記載いただいているので割愛します。
EC2を使うならスポットインスタンスを、ECSを使うならFargate Spotをうまく活用すると料金が抑えられるのでおすすめです。

投稿2023/03/06 05:37

yu_1985

総合スコア7447

ベストアンサー

こちら↓のページにそのものズバリな設定が記載されているようです。
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-gpu.html#ecs-gpu-specifying

task definition の requiresCompatibilities を EC2 にして containerDefinitions に複数のオブジェクトを格納すればOKです。例としては以下のような感じです。下記以外の設定は環境次第なので検討してみてくださいませ。

json
1"requiresCompatibilities": [
2  "EC2"
3],
4"containerDefinitions": [
5  {
6    "name": "container1",
7    "image": "xxx.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/xxxx:xxx",
8  },
9  {
10    "name": "container2",
11    "image": "xxx.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/yyyy:yyy",
12  }
13]

なお、ご質問に記載されている「複数作った別々の内容のコンテナを一つのＥＣ２で動かそうとしていました。普通にＥＣ２を1台借りて、dockerをインストールし、そこに複数コンテナを稼働させようとしていた」という方向性は、これはこれでいい方向性にもみえます。実現する手段は様々あるかと思いますが、構築するシステムの要件次第かな〜とおもいました。(この回答は ECS on EC2 ベースで回答しました。)

投稿2023/03/05 08:58