3番目と4番目の要素値が空である4×1のリストを2×1のリストにしたい

Question

### 実現したいこと

[こちら](https://teratail.com/questions/iues39jbd71r8v?_from_e=e_auq_title)の関連質問です。
「該当のソースコード」を実行すると、15行目のprintの結果が
```
0    0.0
1    1.0
2
3
```
のようになります。
これを
```
0    0.0
1    1.0
```
にするにはどのようにしたら良いでしょうか。

### 該当のソースコード

```python
import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv')

df['x02'] = df['x'][0:2]
df['x02'] = df['x02'].fillna('')

print(df)
#   x  x02
#0  0  0.0
#1  1  1.0
#2  2  
#3  3

print(df['x02'])
#0    0.0
#1    1.0
#2
#3
```

### 試したこと
「python 4×1のリストを2×1にしたい」で検索しましたが、よく分かりませんでした。
```python
df['x03'] = df['x02'][0:2]
print(df['x03'])
```
としてみましたが、
```python
0    0.0
1    1.0
2    NaN
3    NaN
```
となってしまいました。

この状況を言い表す検索ワードが思いつきませんでした。

Accepted Answer

その場合は、空文字列に変換せずに `pandas.Series.notna()` で抽出すればよいかと思います。
```python
import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv')

df['x02'] = df['x'][0:2]
df = df[df['x02'].notna()]
# 必要であれば x02 列のデータ型を int に変換
# df = df[df['x02'].notna()].astype({'x02': 'int'})

print(df)
print(df['x02'])

#    x  x02
# 0  0  0.0
# 1  1  1.0
#
# 0    0.0
# 1    1.0
# Name: x02, dtype: float64
```

Answer

既に解決済なので御参考です。

4x1 と 2x1 は行数が異るので，2x1 は新しい DataFrame（`df2`） にするという方法も考えられます。

記述例を下記に示します。

```Python
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1, 2, 3]})

df['x02'] = df['x'][:2]
df['x02'] = df['x02'].fillna('')

df2 = pd.DataFrame()
df2['x02'] = df['x02'][:2]

print(df2)
#    x02
# 0  0.0
# 1  1.0
```

実現したいこと

該当のソースコード

試したこと

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