2つのデータの推移をグラフで左軸と右軸で表示させたい

Question

2つのデータの推移をグラフで左軸と右軸で表示させたいですが、上手くいきません。値が大きいほうのグラフしか表示されずといった状況（添付画像参照）です。
また、グラフが表示される目盛りもグラフの動きがわかりやすいように細かくしたいです。NASDAQ100の「0」から表示されてしまい、これを「10000」から表示させたいです

Fredから取得した「NASDAQ100」と「米10年実質金利」は、それぞれでは表示されます。

import datetime
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

#データ取得期間500日前まで
start = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=500)
end = datetime.date.today()

codelist = ["REAINTRATREARAT10Y","NASDAQ100"]

data = web.DataReader(codelist, "fred", start, end)

data.plot(figsize=(16,9),fontsize=12,linewidth=2,alpha=0.5)

# ax1とax2を関連させる
ax2 = ax1.twinx()

# １つ目のデータをグラフ化
ax1.plot(data[codelist[0]].dropna(),
color="blue", label=codelist[0],linewidth=2,alpha=0.5)

# ２つ目のデータをグラフ化
ax2.plot(data[codelist[1]].dropna(),
color="red", label=codelist[1],linewidth=2,alpha=0.5)

# 凡例
handler1, label1 = ax1.get_legend_handles_labels()
handler2, label2 = ax2.get_legend_handles_labels()

# 凡例をまとめて出力
ax1.legend(handler1 + handler2, label1 + label2, loc=2, borderaxespad=0.5)

# 軸を45度傾けて表示
ax1.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

plt.show()

Answer 1

原因のひとつはax1の定義がないことのように見えるのですが、エラーにならない理由がよくわかりません。
元のデータがわからないのですが、dataはpandas.DataFrameのようですので、サンプルデータで書いてみました。
これを参考にして作ってみてください。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.rc('font', family='BIZ UDGothic')

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,20,(9,2)), pd.date_range(start='2020-9-1', periods=9, freq='M'))

df[0].plot(ax=ax1, color='green')
df[1].plot(ax=ax2, color='red')
ax1.set_yticks(np.arange(0,21,5))
ax2.set_yticks(np.arange(0,21,5))
plt.show()

実行結果