KeyErrorを消したい

Question

実現したいこと

KeyError 消したい

前提

ipythonを使い、MNISTのデータを読み込み、内容の確認をしたいです
ここで、データを変数に格納するところまでできました。
その後、任意のデータを取り出し、
test_number=X[53238]
と別変数に渡すところでKeyErrorが出ます。

発生している問題・エラーメッセージ

KeyError Traceback (most recent call last)
File C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3653, in Index.get_loc(self, key)
3652 try:
-> 3653 return self._engine.get_loc(casted_key)
3654 except KeyError as err:
File C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas_libs\index.pyx:147, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
File C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas_libs\index.pyx:176, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
File pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi:7080, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
File pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi:7088, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
KeyError: 53238
The above exception was the direct cause of the following exception:
KeyError Traceback (most recent call last)
Cell In[2], line 1
----> 1 test_number=X[53238]
File C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3761, in DataFrame.getitem(self, key)
3759 if self.columns.nlevels > 1:
3760 return self._getitem_multilevel(key)
-> 3761 indexer = self.columns.get_loc(key)
3762 if is_integer(indexer):
3763 indexer = [indexer]
File C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3655, in Index.get_loc(self, key)
3653 return self._engine.get_loc(casted_key)
3654 except KeyError as err:
-> 3655 raise KeyError(key) from err
3656 except TypeError:
3657 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise
3658 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise
3659 # the TypeError.
3660 self._check_indexing_error(key)
KeyError: 53238

該当のソースコード

ipython

import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'
import keras as ks
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten, Conv2D, MaxPooling2D
from tensorflow.python.keras.utils import np_utils
from sklearn.datasets import fetch_openml
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
mnist = fetch_openml('mnist_784',version=1,parser='auto')
X, y = mnist['data'], mnist['target']
test_number = X[53238]

試したこと

関係するライブラリは、全てアップデートしました。
Pandasは、最新の2.0.3をインストールしました。
エラーは変わりませんでした。

Comments

[melian]

データフレーム X の53238行目(1-base index の場合は 53239行目)ということであれば、X.iloc[53238] とするのではないでしょうか。

[Mokimako]

教えていただきましてありがとうございます。ご連絡が遅くなりも仕分けありません。教えていただいたとおりに、書き直して実行してみました。エラーなく実行できました。ありがとうございます。

Answer 1

発生した KeyError は、キー '53238' がデータフレーム 'X' のインデックスに存在しないことを示しています。この問題を解決するには、次の手順を試してください。

範囲を確認する: DataFrame 'X' のインデックスの範囲を確認します。 「53238」がインデックスの有効範囲内にあることを確認してください。 len(X) を使用して「X」の長さをチェックし、DataFrame 内の行の合計数を確認できます。

データの整合性のチェック: 「X」のデータが適切にロードされ、インデックスが正しく割り当てられていることを確認します。データフレーム「X」を印刷し、データを検査して整合性を確認できます。

インデックスのリセット: 「X」のインデックスが適切に配置されていないと思われる場合は、reset_index() 関数を使用してインデックスをリセットできます。データに再度アクセスする前に、インデックスをリセットしてみてください。

X = X.reset_index(drop=True)  # Reset index and drop the old index
test_number = X.loc[53238]

これにより、DataFrame のインデックスがリセットされ、0 から始まる新しい連続インデックスが割り当てられます。その後、更新されたインデックスを使用して loc 関数を使用してデータにアクセスできるようになります。

データを注意深く調べて、アクセスしようとしているインデックスが DataFrame に存在することを確認してください。問題が解決しない場合は、DataFrame 'X' を印刷し、使用しているデータとインデックスの範囲に関する詳細を提供すると役立つ場合があります。

Comments

[Mokimako]

ご連絡が遅くなりも仕分けありません。教えていただいたとおりに、書き直して実行してみました。エラーなく実行できました。ありがとうございます。元々は、あるテキストを参考にコードを入力していったのですが、ここで躓いてしまい先に進まず困っていました。本当に助かりました。