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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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[Python] 画像輝度値取得時の不具合

afro087
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Python

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187閲覧

投稿2022/09/18 13:55

編集2022/09/18 14:28

前提

pythonで画像の輝度値を取得しcsvに保存するプログラムを作っています。
取得したcsvファイルのセル(A1頭で表される値の収納される場所)に(57, 57, 57)のように括弧の中に輝度値が入れられる不具合が起きています.
画像自体に問題があるのでしょうか.同じような問題に遭遇した方から助言頂ければと思います.

実現したいこと

セルに数字のみを表示されるようにしたいです.img = img.convert("L")を追加することで解決しました.ありがとうございます.

ソースコード

python

import csv from PIL import Image import cv2 import numpy as np import glob # 画像読込 for i in range(10,30,10): # 画像読込 img = Image.open("img_00"+str(i)+"mask.jpg") #img = Image.open("Capture_%05d.png".format(i)) width, height = img.size ######################################################## # 輝度値の取得、CSVファイルに保存 # 画像の輝度値をlistで取得 data = list(img.getdata()) # 輝度値をCSVファイルで保存 with open('image_data' + str(i) + '.csv', 'w', newline='') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile) # 画像データを一行ごと書き込み x = 0 for y in range(height): # 一行分のデータ line_data = data[x:x+width] # 一行分のデータを書き込み spamwriter.writerow(line_data) x += width

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meg_

2022/09/18 13:58

> csvファイルのセルに 「csvファイルのセル」とは何のことでしょうか?
meg_

2022/09/18 14:05 編集

> 取得したcsvファイルのセルに(57, 57, 57)のように括弧の中に輝度値が入れられる不具合が起きています. 不具合ではなく、dataがタプルのリストだからではないでしょうか? 数値のみが良いのであればタプルから数値を取り出して出力すれば良いかと思います。
melian

2022/09/18 14:17 編集

「輝度値」ということであれば、画像データを grayscale に変換する必要があります。具体的には以下の様にします。 # 画像読込 img = Image.open("img_00"+str(i)+"mask.jpg") img = img.convert("L") # 追加 width, height = img.size
jbpb0

2022/09/19 08:15

> (57, 57, 57)のように括弧の中に輝度値が入れられる不具合が起きています. 画像自体に問題があるのでしょうか. 数字が三つ並んでるのは、それぞれ画像の赤・緑・青の値です それらがカッコの中に入ってるのは、Pillow(PIL)の仕様です https://imagingsolution.net/program/python/pillow/getpixel_putpixel/#toc1 melianさんが書いてるグレースケールに変換する方法の他に、画像の赤・緑・青のどれか一つだけ取り出してもカッコはなくなります https://yu-nix.com/archives/python-pillow-image-getdata/#%E3%83%90%E3%83%B3%E3%83%89R%E3%81%AE%E3%83%94%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%83%AB%E5%88%97%E3%82%92%E5%8F%96%E5%BE%97%E3%81%99%E3%82%8B
jbpb0

2022/09/19 11:53

> img = img.convert("L")を追加することで解決しました. 自分で回答を書いて「自己解決」にしてください

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