書籍での学習中に出現したコードが理解できない

Question

質問

ナイーブベイズクラス分類器を学習中に出現したソースコードです。
途中のcounts={}とcounts[label]の部分が何を意味しているのか分かりません。特にcounts={}の部分は削除しても実行結果が同じになるのですが何の意味があるのでしょうか。

該当のソースコード

X = np.array([[0,1,0,1],
              [1,0,1,1],
              [0,0,0,1],
              [1,0,1,0]])
y = np.array([0,1,0,1])

counts={}
for label in np.unique(y):
    counts[label] = X[y == label].sum(axis=0)
print("Feature counts:\n{}".format(counts))

実行結果

Feature counts:
{0: array([0, 1, 0, 2]), 1: array([2, 0, 2, 1])}

Comments

[meg_]

> 特にcounts={}の部分は削除しても実行結果が同じになる
本当ですか？

Answer 1

counts={}
は変数宣言を意味しています。
counts[label]のように変数に値を格納する場合は変数宣言が必要です。
恐らくノートブック環境で次のように実行されたのではないでしょうか？

1.上記コードを実行する
2.counts={}　なしで実行する

これだと、１を実行した時点で、メモリに変数は存在しているので格納できると思います。
一度、ノートブックのランタイムを再起動してからcounts={}　なしで実行したらエラーになるはずです。