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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Matplotlibを用いた散布図の一部拡大

Cherry

総合スコア4

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2023/01/11 22:18

前提

コレスポンデンス分析を実行し、散布図を表示させルところまではできたのですが、文字が重なり合っており、一部拡大してみないとよく見えない結果になってしまいました。

実現したいこと

気になる範囲を拡大して表示したい

発生している問題・エラーメッセージ

散布図内で文字が重なり合って、うまく読み取れない状態です。

エラーメッセージ

該当のソースコード

#クロス集計意表の作成 df_cross = pd.crosstab(df["age_renge"], df["cate_nm"]) # コレスポンデンス分析の実行 mca_counts = mca.MCA(df_cross, benzecri=False) rows = mca_counts.fs_r(N=2) cols = mca_counts.fs_c(N=2) # 散布図の作図設定 fig, ax=plt.subplots(figsize=(20,20)) plt.scatter(rows[:, 0], rows[:, 1], c='b', marker='o') labels = df_cross.index for label, x, y in zip(labels, rows[:, 0], rows[:, 1]): plt.annotate(label, xy=(x, y)) plt.scatter(cols[:, 0], cols[:, 1], c='r', marker='x') labels = df_cross.columns for label, x, y in zip(labels, cols[:, 0], cols[:, 1]): plt.annotate(label, xy=(x, y))

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

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can110

2023/01/12 00:24

表示させたあとに気になったところをGUIでインタラクティブに拡大すればよいと思いますが 初期状態から特定の範囲を拡大させた状態で表示させたいということでしょうか?
Cherry

2023/01/12 11:27

ありがとうございます!
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