前提
コレスポンデンス分析を実行し、散布図を表示させルところまではできたのですが、文字が重なり合っており、一部拡大してみないとよく見えない結果になってしまいました。
実現したいこと
気になる範囲を拡大して表示したい
発生している問題・エラーメッセージ
散布図内で文字が重なり合って、うまく読み取れない状態です。
エラーメッセージ
該当のソースコード
#クロス集計意表の作成 df_cross = pd.crosstab(df["age_renge"], df["cate_nm"]) # コレスポンデンス分析の実行 mca_counts = mca.MCA(df_cross, benzecri=False) rows = mca_counts.fs_r(N=2) cols = mca_counts.fs_c(N=2) # 散布図の作図設定 fig, ax=plt.subplots(figsize=(20,20)) plt.scatter(rows[:, 0], rows[:, 1], c='b', marker='o') labels = df_cross.index for label, x, y in zip(labels, rows[:, 0], rows[:, 1]): plt.annotate(label, xy=(x, y)) plt.scatter(cols[:, 0], cols[:, 1], c='r', marker='x') labels = df_cross.columns for label, x, y in zip(labels, cols[:, 0], cols[:, 1]): plt.annotate(label, xy=(x, y))
試したこと
ここに問題に対して試したことを記載してください。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
ここにより詳細な情報を記載してください。