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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

2141閲覧

colaboratoryでtacotron2を使い、音声合成をしたいがうまくいかない

guruma

総合スコア18

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投稿2022/10/19 14:02

編集2022/10/19 14:03

前提・実現したいこと

googlecolaboratoryでtacotron2を使い、合成音声を試そうとした。

参考サイト:https://note.com/npaka/n/n2a91c3ca9f34

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "train.py", line 278, in <module> hparams = create_hparams(args.hparams) File "/content/drive/MyDrive/work/tacotron2/hparams.py", line 8, in create_hparams hparams = tf.contrib.training.HParams( AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'

該当のソースコード

参考サイトの2までは終わってます。

(colab)

%tensorflow_version 2.x

Colab only includes TensorFlow 2.x; %tensorflow_version has no effect.

!git clone https://github.com/NVIDIA/tacotron2.git
%cd tacotron2
!git submodule init
!git submodule update

!git clone https://github.com/NVIDIA/apex
%cd apex
!pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./
%cd ..

!pip install -r requirements.txt
!pip install Unidecode==1.0.22

!head -n 6500 filelists/transcript.txt > filelists/transcript_train.txt
!tail -n 85 filelists/transcript.txt > filelists/transcript_val.txt

!python train.py --output_directory=outdir --log_directory=logdir -c tacotron2_statedict.pt --warm_start

試したこと

tensorflow1.xはcolabolatoryで使えなくなったらしく、
色々調べて公式の案内とかにも辿り着き、色々変えて試したけど結局何をどうしたらいいかわからず、困っています。

参考サイトの(10)の操作もしました。

もうcolabolatoryではtacotron2は使えないのでしょうか..?

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回答1

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ベストアンサー

tensorflow1.xはcolabolatoryで使えなくなった

StyleGAN2をGoogle Colaboratoryで実装したい
の質問の「該当のソースコード」の、先頭から「# Git clone」と書かれてるところの直前までを実行したら、使えるようになると思います
(途中で、キーボードのレイアウトを聞かれて、答えないといけないのがメンドくさいけど)

投稿2022/10/19 14:43

jbpb0

総合スコア7653

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guruma

2022/10/21 14:54

ご回答ありがとうございます。 ご回答通りにやったら無事に実行できました。 本当にありがとうございました!
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